Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

Right Search; München; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid‑Modell in München

Zwei Tage vor Ort pro Woche

Firmenwagen zur privaten Nutzung

JobRad‑Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Wellpass oder BahnCard

Zusammenfassung

Right Search sucht einen Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d) in München für hybride Arbeit. 80.000–100.000 € Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage. Fokus auf OCR/NLP‑Lösungen, robuste KI‑Systeme und MLOps‑Ownership.

Du arbeitest an einer B2B‑SaaS‑Lösung im Construction‑Tech‑Umfeld, führst MLOps‑Initiativen, skalierst Infrastruktur auf Azure undMentorierst das Team in einem modernen Tech‑Stack. Hohe Verantwortung, klarer Karrierepfad.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering, inkl. MLOps Ownership.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse, praxisnahe Azure‑Erfahrung in Produktionsumgebungen.
• Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code.
• Fließend Deutsch und Englisch (C1+) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Büro zu arbeiten.
• Proaktive Kommunikation, Hands-on‑Mentalität, lösungsorientiertes Arbeiten.

Aufgaben

• Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern.
• End‑to‑End‑Lifecycle: Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren.
• OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren.
• UnsiGeheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten.
• Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen.
• Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technisches Know‑how im Sales‑Dialog einbringen.

Kenntnisse

AI/ML Engineering

Python

Azure

NLP

OCR

Terraform

Team Leadership

Tools

Terraform

Jobbeschreibung

Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d)

München – Hybrid, €80.000 – €100.000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage

WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch.

Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten.

Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100k€ Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme.

Unser Kunde

Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht. Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen.

Warum diese Rolle spannend ist

• Hohe Vergütung–€80‑100kp.a
• Direkter Kundeneinfluss–deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden
• Leadership‑Chance–klarer Pfad zum Team‑Lead
• Modernes AI‑Tooling–Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow
• Hybrid‑Modell–München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit

Aufgaben

• Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern
• End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren
• OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren
• Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten
• Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen
• Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen
• Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten

Qualifikation

• Mindestens 5Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps Ownership
• Sehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen)
• Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code
• Fließend Englisch und Deutsch (C1+) und Bereitschaft, 2Tage pro Woche im Münchner Office zu sein
• Erfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein Muss
• Proaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten

Was hier nicht funktioniert

• Keine Deutschkenntnisse–Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglich
• Rein akademischer Hintergrund ohne produktive Deployments–wir brauchen Praxis
• Unwilligkeit zum hybriden Arbeiten–mindestens zwei Tage vor Ort sind Pflicht
• Fehlende Python‑ und Azure‑Skills–Kerntechnologien der Plattform

Benefits

• Attraktives Gehalt von €80‑100kp.a.
• 4,5‑Tag‑Woche bei bis zu 30Urlaubstagen
• Hybrid‑Modell mit zwei festen Home‑Office‑Tagen pro Woche
• EGYM Wellpass oder BahnCard als Wahlleistung
• Firmenwagen zur privaten Nutzung
• JobRad‑Leasing
• Geförderte betriebliche Altersvorsorge
• Team‑Events und regelmäßige Off‑Site‑Aktivitäten
• Virtuelle Beteiligung (VSOP) – Mitgestaltung am Unternehmenserfolg
• Modernster Cloud‑, API‑ und KI‑Stack fördert kontinuierliches Lernen

Was diese Rolle besonders macht

• Du gestaltest KI‑Features, die die tägliche Arbeit tausender Bauprofis verändern
• Du hast einen klaren Aufstieg zum Team‑Lead und kannst ein ganzes Engineering‑Team formen
• Du arbeitest mit den neuesten AI‑Tools in einem Unternehmen, das echte Markt‑Traction hat
• Viel Verantwortung, wenig Ausreden. Für manche ein Albtraum. Für die Richtigen: genau das, was sie suchen.

Bereit?

Egal ob dein Titel Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, AI Software Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer oder AI Engineer heißt: Entscheidend ist nicht der Titel. Entscheidend ist, ob du mindestens 5Jahre KI‑Erfahrung, starke Python‑und Azure‑Skills sowie den Wunsch nach technischer Führung mitbringst.

Noch Fragen?

08106 – 39 80 370