Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

Remotely; München; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Firmenwagen

Homeoffice

Zusätzliche Urlaubstage

Zusammenfassung

AdKochMarketing sucht einen Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d) in München. Hybrid, 80.000–100.000 € Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage. Mit Fokus auf OCR/NLP‑Lösungen arbeiten Sie an robusten KI‑Systemen, die reale Dokumente verarbeiten.

Sie bringen mindestens 5 Jahre KI‑Erfahrung, starke Python‑ und Azure‑Skills sowie Bereitschaft zu Teamführung mit. Zwei Tage pro Woche vor Ort sind Pflicht; remote-only ist ausgeschlossen.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps Ownership.
• Sehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen).
• Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code.
• Fließend Englisch und Deutsch (C1) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Office zu sein.
• Erfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein Muss.
• Proaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten.
• Unwilligkeit zum hybriden Arbeiten - mindestens zwei Tage vor Ort sind Pflicht.
• Fehlende Python‑ und Azure‑Skills - Kerntechnologien der Plattform.
• Keine Deutschkenntnisse - Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglich.

Aufgaben

• Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern
• End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren
• OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren
• Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten
• Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablierten; Tooling voranbringen
• Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen; technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen
• Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten

Kenntnisse

Infrastruktur

Machine Learning

Design

SQL Azure

Bauunternehmen

Englisch

Python

Hybrid

Bildverarbeitung

Natural Language Processing

Kommunikation

Natural

SaaS

Engineering

Deutsch

Verantwortungsvolle Arbeitsweise

Tools

Terraform

Azure

SQL Azure

Jobbeschreibung

Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

Standort:

• München
• AdKochMarketing

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

• Infrastruktur
• Machine Learning
• Design
• SQL Azure
• Bauunternehmen
• Englisch
• Python
• Hybrid
• Bildverarbeitung
• Natural Language Processing
• Kommunikation
• Natural
• SaaS
• Engineering
• Deutsch
• Verantwortungsvolle Arbeitsweise

Unsere Leistungen

• Betriebliche Altersvorsorge
• Firmenwagen
• Homeoffice
• Zusätzliche Urlaubstage

Stellenbeschreibung

Senior AI Engineer - Construction Tech (w/m/d)

München - Hybrid, €80.000 - €100.000 Jahresgehalt, 26-30 Urlaubstage

WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch.

Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten.

Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5 Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme.

Unser Kunde

Warum diese Rolle spannend ist

• Hohe Vergütung - €80‑100 k p.a
• Direkter Kundeneinfluss - deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden
• Leadership‑Chance - klarer Pfad zum Team‑Lead
• Modernes AI‑Tooling - Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow
• Hybrid‑Modell - München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit

Aufgaben

• Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern
• End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren
• OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren
• Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten
• Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen
• Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen
• Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten

Qualifikation

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps Ownership
• Sehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen)
• Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code
• Fließend Englisch und Deutsch (C1 ) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Office zu sein
• Erfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein Muss
• Proaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten
• Keine Deutschkenntnisse - Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglich
• Rein akademischer Hintergrund ohne produktive Deployments - wir brauchen Praxis
• Unwilligkeit zum hybriden Arbeiten - mindestens zwei Tage vor Ort sind Pflicht
• Fehlende Python‑ und Azure‑Skills - Kerntechnologien der Plattform

Benefits

• Attraktives Gehalt von €80‑100 k p.a.
• 4,5‑Tag‑Woche bei bis zu 30 Urlaubstagen
• Hybrid‑Modell mit zwei festen Home‑Office‑Tagen pro Woche
• EGYM Wellpass oder BahnCard als Wahlleistung
• Firmenwagen zur privaten Nutzung
• JobRad‑Leasing
• Geförderte betriebliche Altersvorsorge
• Team‑Events und regelmäßige Off‑Site‑Aktivitäten
• Virtuelle Beteiligung (VSOP) - Mitgestaltung am Unternehmenserfolg
• Modernster Cloud‑, API‑ und KI‑Stack fördert kontinuierliches Lernen
• Du gestaltest KI‑Features, die die tägliche Arbeit tausender Bauprofis verändern
• Du hast einen klaren Aufstieg zum Team‑Lead und kannst ein ganzes Engineering‑Team formen
• Du arbeitest mit den neuesten AI‑Tools in einem Unternehmen, das echte Markt‑Traction hat
• Viel Verantwortung, wenig Ausreden. Für manche ein Albtraum. Für die Richtigen: genau das, was sie suchen.
• Egal ob dein Titel Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, AI Software Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer oder AI Engineer heißt: Entscheidend ist nicht der Titel. Entscheidend ist, ob du mindestens 5 Jahre KI‑Erfahrung, starke Python‑ und Azure‑Skills sowie den Wunsch nach technischer Führung mitbringst.
• Noch Fragen?
• 08106 - 39 80 370
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Arbeitgeber:

AdKochMarketing

Adresse:

AdKochMarketing
80331 München

Telefon:

004981063980370