T219-2026 — HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in (w/m/d)

Technische Universität Darmstadt; Darmstadt; Hybrid; EUR 65,000 - 98,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Urlaub 30 Tage

MobilTicket Hessen

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Flexible Arbeitszeiten

Dienstfahrrad

Job summary

Die Technische Universität Darmstadt sucht eine Fachkraft für den Betrieb von HPC-Systemen und Linux-basierten Serverlandschaften. Sie arbeiten eng mit wissenschaftlichen Teams zusammen und verbessern kontinuierlich die Systemlandschaft sowie Workflows.

Zu Ihren Aufgaben gehören der Betrieb, die Evaluation von neuen Services und die Bereitstellung von Frameworks. Einschlägige Erfahrungen sowie fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-Servern.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen deutscher Hochschulen.
• Betrieb, Evaluation und Optimierung von Großrechnern für HPC und KI.
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft.
• Evaluation und Standardisierung von neuen System-Services und Workflows.
• Bereitstellung von Frameworks (z.B. TensorFlow, JupyterHub).
• Sicherstellung sicherer Datenaustausch-Systeme und Langzeitspeicherung von Forschungsdaten.

Skills

HPC-Betrieb

Linux-Server

Deutsch C1

Teamfähigkeit

Eigeninitiative

Education

Hochschulabschluss Informatik

Wissenschaftliches Hochschulstudium

Tools

SLURM

Kubernetes

GPFS/Lustre

SQL-Datenbanken

Prometheus/Grafana

Ansible

Job description

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse - von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz - gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichten.

Über unseren Bereich

Das Hochschulrechenzentrum (HRZ) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität Darmstadt (TU Darmstadt). Es plant, implementiert und betreibt die zentralen IT-Dienste der Universität für Forschung, Lehre und Studium und stellt sein Know-how als Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Informationstechnologie allen Angehörigen und Mitgliedern der Universität zur Verfügung.

Werden Sie Teil unseres Projektteams zum "Nationalen Hochleistungsrechnen" (NHR) und nutzen Sie die Chance, in einem bundesweiten Verbund von nationalen Hochleistungsrechenzentren durch Ihre Expertise die Services im Umfeld des Hochleistungsrechnens und KI für Wissenschaftler:innen an verschiedenen deutschen Hochschulen weiterzuentwickeln und national zu etablieren.

Was Sie benötigen? Eigeninitiative, Kreativität, Teamgeist und vor allem Freude daran, mit Ihrer Expertise kreative, innovative Lösungen aufzuzeigen.

Informationen zur Stelle

• Kennziffer: Kennziffer
• Eintrittsdatum: Besetzung
• Befristung: Befristung
• Umfang: Umfang
• Vergütung: Tarif
• Einsatzort: Einsatzort
• Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit von/mit Wissenschaftler:innen verschiedener deutscher Hochschulen
• Betrieb, Evaluation und Optimierung der bestehenden und neuer Großrechner für HPC und KI
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft
• Evaluation und Standardisierung von neuen System-Services und Workflows
• Bereitstellung von Frameworks (z.b. TensorFlow, JupyterHub etc.)
• Evaluierung von standortübergreifenden Sicherheitsaspekten, sowie der Betrieb sicherer Datenaustausch-Systeme
• Sicherung und langfristige Speicherung von Forschungsdaten

Ihr Profil

Sie verfügen über:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, technischen Fachrichtungen oder Naturwissenschaften mit mehr als 8 jährige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-basierten Servern
• Motivation, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen, zu entwickeln und sich auf diesen Gebieten kontinuierlich weiterzubilden
• Eigeninitiative, Kreativität und Selbständigkeit sowie Teamfähigkeit
• Erfahrungen in der interdisziplinären Arbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen:

• Pflege von HPC/KI-Softwarepaketen und deren Verwendung aus Software-Modulen heraus
• Kenntnisse in Programmier- (z.b. C, Rust, CUDA) und Scriptsprachen (z.b. Python, Bash etc.)
• Kenntnisse im Bereich Server Hardware und Systemarchitekturen
• Administration und Management von Rechenclustern unter Linux
• Nutzung und Betrieb von Container-Infrastrukturen (z.b. Singularity, Kubernetes etc.)
• Kenntnisse über parallele oder hochverfügbare Dateisysteme (z.b. GPFS, Lustre, NFS etc.), Storage-Systemhardware und Backup-Konzepte
• Betrieb von Batch-Systemen (z.b. SLURM, Moab etc.)
• Administration/Nutzung von SQL-basierten Datenbanken (z.b. mySQL, MariaDB etc.)
• Kenntnisse von Monitoring-Systemen und weiterer Tools (z.b. Ganglia, Icinga, Prometheus, Ansible, Grafana etc.)
• Netzwerk-Technologien (z.b. Infiniband, Ethernet etc.)

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

• Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge -Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf -Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote