HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in (w/m/d)

Technische Universität Darmstadt; Darmstadt; Presencial; EUR 65.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 Tage Urlaub pro Jahr

Mobiles Arbeiten

Dienstrad/Fahrradleasing

VBL Altersvorsorge

Kinderbetreuungsangebote

Fort- und Weiterbildungsangebote

Descripción de la vacante

Technische Universität Darmstadt sucht eine Fachperson zur Unterstützung, Beratung und Weiterentwicklung von HPC- und KI-Infrastruktur. Einsatzort ist Darmstadt, unbefristet bzw. befristet mit 31.12.2030; Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt.

Wir fördern Wissenschaft, Lehre und internationale Zusammenarbeit. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftler:innen verschiedener Hochschulen zusammen, betreiben und optimieren Großrechner, stellen Frameworks bereit und prüfen neue System-Services.

Formación

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Technik/Naturwissenschaften und 8+ Jahre Berufserfahrung.
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-Servern.
• Bereitschaft zu kontinuierlicher Weiterbildung.
• Teamfähigkeit und interdisziplinäre Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Unterstützung, Beratung, Schulung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern.
• Betrieb, Evaluation und Optimierung von Großrechnern für HPC und KI.
• Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft.
• Standardisierung von neuen System-Services und Workflows.
• Bereitstellung von Frameworks wie TensorFlow, JupyterHub.

Conocimientos

Linux-basierte Server

HPC-Systeme

Teamfähigkeit

Eigeninitiative

Interdisziplinäre Arbeit

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse

Educación

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik/Technik/Naturwissenschaften

Herramientas

C

Rust

CUDA

Python

Bash

Kubernetes

GPFS/Lustre

Descripción del empleo

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse - von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz - gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Hochschulrechenzentrum (HRZ) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität Darmstadt (TU Darmstadt). Es plant, implementiert und betreibt die zentralen IT-Dienste der Universität für Forschung, Lehre und Studium und stellt sein Know-how als Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Informationstechnologie allen Angehörigen und Mitgliedern der Universität zur Verfügung.

Werden Sie Teil unseres Projektteams zum "Nationalen Hochleistungsrechnen" (NHR) und nutzen Sie die Chance, in einem bundesweiten Verbund von nationalen Hochleistungsrechenzentren durch Ihre Expertise die Services im Umfeld des Hochleistungsrechnens und KI für Wissenschaftler:innen an verschiedenen deutschen Hochschulen weiterzuentwickeln und national zu etablieren.

Was Sie benötigen?

Eigeninitiative, Kreativität, Teamgeist und vor allem Freude daran, mit Ihrer Expertise kreative, innovative Lösungen aufzuzeigen.

Informationen zur Stelle

• Kennziffer: T219-2026
• Eintrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Befristung: Befristet (31.12.2030)
• Umfang: 100%
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt
• Einsatzort: Darmstadt
• Bewerbungsfrist: 18.08.2026

Ihre Aufgaben

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit von/mit Wissenschaftler:innen verschiedener deutscher Hochschulen
• Betrieb, Evaluation und Optimierung der bestehenden und neuer Großrechner für HPC und KI
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft
• Evaluation und Standardisierung von neuen System-Services und Workflows
• Bereitstellung von Frameworks (z.b. TensorFlow, JupyterHub etc.)
• Evaluierung von standortübergreifenden Sicherheitsaspekten, sowie der Betrieb sicherer Datenaustausch-Systeme
• Sicherung und langfristige Speicherung von Forschungsdaten

Ihr Profil

• Sie verfügen über: ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, technischen Fachrichtungen oder Naturwissenschaften mit mehr als 8 jährige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-basierten Servern
• Motivation, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen, zu entwickeln und sich auf diesen Gebieten kontinuierlich weiterzubilden
• Eigeninitiative, Kreativität und Selbständigkeit sowie Teamfähigkeit
• Erfahrungen in der interdisziplinären Arbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen:

• Pflege von HPC/KI-Softwarepaketen und deren Verwendung aus Software-Modulen heraus
• Kenntnisse in Programmier- (z.b. C, Rust, CUDA) und Scriptsprachen (z.b. Python, Bash etc.)
• Kenntnisse im Bereich Server Hardware und Systemarchitekturen
• Administration und Management von Rechenclustern unter Linux
• Nutzung und Betrieb von Container-Infrastrukturen (z.b. Singularity, Kubernetes etc.)
• Kenntnisse über parallele oder hochverfügbare Dateisysteme (z.b. GPFS, Lustre, NFS etc.), Storage-Systemhardware und Backup-Konzepte
• Betrieb von Batch-Systemen (z.b. SLURM, Moab etc.)
• Administration/Nutzung von SQL-basierten Datenbanken (z.b. mySQL, MariaDB etc.)
• Kenntnisse von Monitoring-Systemen und weiterer Tools (z.b. Ganglia, Icinga, Prometheus, Ansible, Grafana etc.)
• Netzwerk-Technologien (z.b. Infiniband, Ethernet etc.)

Wir bieten

• Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Weitere Informationen

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Katharina Trei ([e-mail])