HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in (w/m/d)

GoHiring GmbH; Darmstadt; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

VBL Zusatzversorgung

Fortbildungsmöglichkeiten

Familienfreundliches Umfeld

Job summary

Die Technische Universität Darmstadt, Hochschulrechenzentrum (HRZ), sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in (w/m/d) für Darmstadt im befristeten Arbeitsverhältnis. Sie betreiben HPC-Cluster, optimieren KI-Workflows, unterstützen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an deutschen Hochschulen, und arbeiten an sicherem Datenaustausch sowie Langzeitspeicherung.

Es erwartet Sie eine anspruchsvolle Aufgabe mit Weiterbildungsoptionen, flexible Arbeitszeiten,

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung oder gleichwertige Qualifikation.
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-basierten Servern.
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Selbstentwicklung.
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und selbständiges Arbeiten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern deutscher Hochschulen.
• Betrieb, Evaluation und Optimierung der HPC-/KI-Großrechner.
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft.
• Evaluation und Standardisierung neuer System-Services und Workflows.
• Bereitstellung von Frameworks (z. B. TensorFlow, JupyterHub).
• Evaluierung standortübergreifender Sicherheitsaspekte und sicherer Datenaustausch.
• Sicherung und langfristige Speicherung von Forschungsdaten.

Skills

Eigeninitiative

Kreativität

Teamfähigkeit

Deutsch C1

Englischkenntnisse

Education

Hochschulabschluss Informatik/Naturwissenschaften

Tools

SLURM

Moab

Kubernetes

GPFS/Lustre

Job description

HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in (w/m/d)

64289 Darmstadt Befristet / Arbeitnehmerüberlassung Veröffentlicht: 07.10.2026

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Hochschulrechenzentrum (HRZ) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität Darmstadt (TU Darmstadt). Es plant, implementiert und betreibt die zentralen IT-Dienste der Universität für Forschung, Lehre und Studium und stellt sein Know-how als Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Informationstechnologie allen Angehörigen und Mitgliedern der Universität zur Verfügung.

Werden Sie Teil unseres Projektteams zum „Nationalen Hochleistungsrechnen“ (NHR) und nutzen Sie die Chance, in einem bundesweiten Verbund von nationalen Hochleistungsrechenzentren durch Ihre Expertise die Services im Umfeld des Hochleistungsrechnens und KI für Wissenschaftler:innen an verschiedenen deutschen Hochschulen weiterzuentwickeln und national zu etablieren.

Was Sie benötigen? Eigeninitiative, Kreativität, Teamgeist und vor allem Freude daran, mit Ihrer Expertise kreative, innovative Lösungen aufzuzeigen.

Informationen zur Stelle

• Eintrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Befristung: Befristet (31.12.2030)
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt
• Einsatzort: Darmstadt
• Bewerbungsfrist: 18.08.2026

Ihre Aufgaben

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit von/mit Wissenschaftler:innen verschiedener deutscher Hochschulen
• Betrieb, Evaluation und Optimierung der bestehenden und neuer Großrechner für HPC und KI
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft
• Evaluation und Standardisierung von neuen System-Services und Workflows
• Bereitstellung von Frameworks (z.B. TensorFlow, JupyterHub etc.)
• Evaluierung von standortübergreifenden Sicherheitsaspekten, sowie der Betrieb sicherer Datenaustausch-Systeme
• Sicherung und langfristige Speicherung von Forschungsdaten

Sie verfügen über:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, technischen Fachrichtungen oder Naturwissenschaften mit mehr als 8 jährige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-basierten Servern
• Motivation, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen, zu entwickeln und sich auf diesen Gebieten kontinuierlich weiterzubilden
• Eigeninitiative, Kreativität und Selbständigkeit sowie Teamfähigkeit
• Erfahrungen in der interdisziplinären Arbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen:

• Pflege von HPC/KI-Softwarepaketen und deren Verwendung aus Software-Modulen heraus
• Kenntnisse in Programmier- (z.B. C, Rust, CUDA) und Scriptsprachen (z.B. Python, Bash etc.)
• Kenntnisse im Bereich Server Hardware und Systemarchitekturen
• Administration und Management von Rechenclustern unter Linux
• Nutzung und Betrieb von Container-Infrastrukturen (z.B. Singularity, Kubernetes etc.)
• Kenntnisse über parallele oder hochverfügbare Dateisysteme (z.B. GPFS, Lustre, NFS etc.), Storage-Systemhardware und Backup-Konzepte
• Betrieb von Batch-Systemen (z.B. SLURM, Moab etc.)
• Administration/Nutzung von SQL-basierten Datenbanken (z.B. mySQL, MariaDB etc.)
• Kenntnisse von Monitoring-Systemen und weiterer Tools (z.B. Ganglia, Icinga, Prometheus, Ansible, Grafana etc.)
• Netzwerk-Technologien (z.B. Infiniband, Ethernet etc.)

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge –Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf –Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Weitere Informationen

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Katharina Trei ([e-mail]) gerne zur Verfügung.

Arbeitgeber: Technische Universität Darmstadt