SWE Machine Learning

Semantis Ib; Bad Homburg vor der Höhe; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Semantis Ib sucht Softwareentwickler (m/w/d) im Bereich Machine Learning zur Gestaltung von Lösungen für High-Tech-Kunden. Sie arbeiten an Modellen, ML-Methoden und datengetriebenen Anwendungen in einem beratenden Umfeld.

Sie bringen Expertise in Python, R oder Java mit und kennen ML-Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch. Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Linux sind von Vorteil. Deutsch- und Englischkenntnisse sind wichtig.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Fach.
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und Technikverständnis.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder.

Responsibilities

• Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden & Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in High-Tech-Industriebereichen
• Einsatz von Machine Learning und Data-Science-Methoden und -Technologien
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Entwurf, Entwicklung und Erprobung von Auswertungs- und Lernmodellen
• Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
• Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Skills

Python

R

Java

Analytische Fähigkeiten

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamfähigkeit

Bereitschaft zur Weiterentwicklung

Education

Informatikstudium

Tools

TensorFlow

Keras

PyTorch

Docker

Kubernetes

Linux

NoSQL

Job description

Softwareentwickler (m/w/d)Machine Learning

Wir sind ein Unternehmen für IT-Beratung und Software-Entwicklung, das sich auf innovative Software-Technologien konzentriert. Dabei setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI wie Wissensverarbeitung, Machine Learning und Data Science. Fürunsere Kunden – vornehmlich aus High-Tech-Industriebereichen (z.B. Halbleiter-, Space- und Automotive-Industrie) – entwickeln wir intelligente, lernfähige und entscheidungsunterstützende Softwarelösungen bis hin zur vollständigen automatischen Entscheidungsfindung. Für diese Aufgabenstellungen entwickeln wir auch eigene Software-Produkte.

Unsere Hauptarbeitsfelder

• Diagnose, Prognose/Prädiktion & Maintenance komplexer technischer Systeme und Prozesse
• Automatisierung & automatisierte Entscheidungsfindung

Deine Aufgaben

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden & Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in High-Tech-Industriebereichen

• Einsatz von Machine Learning und Data-Science-Methoden und -Technologien
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Entwurf, Entwicklung und Erprobung von Auswertungs- und Lernmodellen
• Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
• Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Dein Profil

Allgemein:

• Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen Fachs mit starkem Informatikbezug sehr gut abgeschlossen.
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten & hohes Technologieverständnis
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit und Einsatzfreude
• Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Speziell:

• Sehr gute Fähigkeiten in der Programmierung mit Python, R oder Java
• Gute Kenntnisse in typischen ML-Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch o.ä.
• Kenntnisse in container-basierten Architekturen (z.B. Docker, Container) und entsprechenden Plattformen
• Begriffe wie MLOps, Kubernetes, Continuous Testing, Continuous Integration etc. sind Dir nicht fremd.
• Erfahrungen mit relationalen oder auch NoSQL-Datenbanken
• Idealerweise praktische Erfahrungen aus entsprechenden Software-Projekten
• Vertrautheit mit Linux

Unser Angebot

• Mitarbeit mit viel Eigenverantwortung in einem Team kreativer und motivierter Kollegen
• Interessante und herausfordernde Aufgaben
• Ein attraktives Kundenumfeld
• Frühzeitige Verantwortung und viel Raum für eigene Ideen
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeitregelung und Home Office-Möglichkeiten
• Weiterbildungsmöglichkeiten mit Zugang zu elektronischen Lehr- und Ausbildungsplattformen
• Ein kollegiales Umfeld mit offener Kommunikation