Machine Learning Engineer (m/w/d)

Procitec; Pforzheim; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto

Hybrides Arbeiten

Bonuszahlung bis zu 200%

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsbudget

JobRad & Laden

Moderne Arbeitsplätze

Zusammenfassung

PROCITEC entwickelt seit über 25 Jahren spezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung, made in Pforzheim, weltweit im Einsatz. Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt und überträgst Forschung auf COMINT-Probleme.

Du entwickelst Lösungen bis zur produktfähigen Software und arbeitest agil im Team. Du trainierst und bewertest neuronale Netze, entwickelst produktionsreife Software in Python und dokumentierst dein Vorgehen sorgfältig, um

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science o.Ä.; Promotion willkommen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch/Keras).
• Praxis im Training, der Evaluation und der Reproduzierbarkeit neuronaler Netze.

Aufgaben

• Neue Machine-Learning-Konzepte evaluieren und Lösungsansätze für Funk- und Signalverarbeitung entwickeln.
• Forschungsergebnisse auf COMINT-Probleme übertragen und produktreif implementieren.
• Neuronale Netze trainieren, validieren und bewerten anhand klarer Qualitätskriterien.
• Produktionsreife Software in Python entwickeln und Lösungen in bestehende Produktpalette integrieren.
• Dokumentation des Vorgehens sicherstellen und Reproduzierbarkeit gewährleisten.

Kenntnisse

Python

ML Frameworks

Training & Evaluation

Git

DVC

C++

Jenkins

Signalverarbeitung

Deutschkenntnisse B2

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik/Physik/Nachrichtentechnik/Data Science

Tools

Git

DVC

Jenkins

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Werde Teil unseres Wachstumskurses

PROCITEC entwickelt seit über 25 Jahren hochspezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung – made in Pforzheim, im Einsatz weltweit. Unser Unternehmen wächst stark: Neue Produkte entstehen und neue internationale Märkte werden erschlossen.

Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt. Du überträgst den Stand der Forschung auf anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich COMINT, entwickelst Lösungen für bisher mit klassischen Ansätzen kaum lösbare Aufgaben und führst sie bis zur produktfähigen Software. Dabei arbeitest du in einem agilen Team, bringst dich aktiv in die gemeinsame Lösungsfindung ein und stimmst dich eng mit unterschiedlichen Entwicklungsbereichen ab. So gestaltest du einen neuen Produktanteil von Beginn an aktiv mit.

Deine Aufgaben

• Du evaluierst neue Machine-Learning-Konzepte und entwickelst daraus passende Lösungsansätze für die Funk- und Signalverarbeitung.
• Du überträgst aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf konkrete COMINT-Problemstellungen.
• Du trainierst, validierst und bewertest neuronale Netze anhand nachvollziehbarer Qualitätskriterien.
• Du entwickelst produktfähige Software in Python und integrierst deine Lösungen in unsere bestehende Produktpalette.
• Du kümmerst dich um die systematische Dokumentation deines Vorgehens und stellst die Reproduzierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit sicher.

Dein Profil

Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. Eine Promotion ist willkommen, aber kein Muss – relevante Berufserfahrung ist für uns ebenso wertvoll. Außerdem bringst du mit:

• sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einem gängigen ML-Framework, z. B. PyTorch oder Keras
• Praxis im Training und in der Evaluation neuronaler Netze
• sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC)
• Kenntnisse in Signalverarbeitung und Interesse an nachrichtentechnischen Fragestellungen
• Neugier, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Lösungen verständlich zu diskutieren und zu dokumentieren
• eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Lösungsfindung
• Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2

Wünschenswert sind Kenntnisse in C++, Jenkins oder Nachrichtentechnik.

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto – Freiheit und Planbarkeit
• Hybrides Arbeiten – Büro, Home, beides im gesunden Mix
• Bonuszahlung bis zu 200 % des vereinbarten Zielwerts – wenn es für die Firma läuft, läuft es auch für dich
• 30 Tage Urlaub – plus ein Umfeld, das darauf achtet, dass du ihn nutzt
• BAV & Edenred-Card – finanzielle Extras, die sich lohnen
• Weiterbildungsbudget – weil Wachstum kein Zufall ist
• JobRad & kostenloses Laden für E-Autos und Hybride – nachhaltig mobil
• Moderne Arbeitsplätze, Getränke, Obst & Firmenevents – gute Ausstattung und ein starkes Miteinander