Machine Learning Engineer (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG; Darmstadt; Hybrid; EUR 72.000 - 88.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

LinkedIn Learning Zugang

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsversicherung

Krankenzusatzversicherung

Unfallversicherung

Gesundheitsbudget

Zusammenfassung

APRIORI - business solutions AG sucht einen pragmatischen Machine Learning Engineer (m/w/d), der KI-Features von der ersten Skizze bis in den Live-Betrieb begleitet. Sie arbeiten in einem jungen Team und treiben komplette KI-/ML-Lösungen voran.

Sie implementieren und warten intelligente Software-Komponenten in einer modernen Microservices-Architektur, evaluieren Algorithmen und APIs und arbeiten aktiv an datenschutz- und regelkonformen Lösungen. Arbeitsmodell hybrid mit zahlreichen Freiräumen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
• Leidenschaft für KI/ML, Freude am Tüfteln.
• Ausgezeichnete Python-Programmierung; Java-Kenntnisse vorteilhaft.
• Versiert in REST-APIs, Microservices und Git-Tools.
• Erfahrung in Container-Images für Kubernetes-Cluster.
• Bewusstsein für Secure Software Engineering und Datenschutz.

Aufgaben

• Lebst den Lifecycle innovativer KI-/ML-Lösungen von Konzept bis Livebetrieb.
• Implementierung und Wartung intelligenter Software-Komponenten in einer Microservices-Architektur.
• Evaluieren von Algorithmen, APIs und Tooling; zukunftsorientierte Technologien prüfen.
• Identifizieren von neuen, datengetriebenen Anwendungsfällen unter Berücksichtigung Datenschutz.

Kenntnisse

Python

Java

REST-APIs

Microservices

Kubernetes

Container Images

Sicherheit/ Secure Software

Ausbildung

Informatik- oder Data-Science-Studium

Tools

Git

Docker

Jobbeschreibung

Unser Klient ist ein etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden im Rhein-Main-Gebiet, das verlässliche Softwarelösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert entwickelt. Zur Verstärkung eines jüngeren, dynamischen Entwicklerteams suchen wir einen pragmatischen Machine Learning Engineer (m/w/d), der smarte KI-Features von der ersten Skizze bis direkt in den Live-Betrieb begleitet.

Ihre Aufgaben

• Sie treiben den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen aktiv voran – von der ersten Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb.
• Sie verantworten die Implementierung und kontinuierliche Wartung intelligenter Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur.
• Mit einem wachen Auge für technologische Trends evaluieren und selektieren Sie zukunftsweisende Algorithmen, APIs sowie moderne Tooling-Landschaften.
• Sie identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning und behalten dabei datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen stets souverän im Blick.

Ihre Qualifikationen

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.B. Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
• Ihre absolute Leidenschaft gilt der Künstlichen Intelligenz sowie Machine- und Deep-Learning-Konzepten, gepaart mit großem Spaß am technischen Tüfteln.
• Sie überzeugen durch exzellente Programmierkenntnisse in Python; idealerweise sind Ihnen auch Java-Strukturen vertraut.
• Im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen (wie Git) sowie in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sind Sie versiert.
• Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Container-Images für den Betrieb in Kubernetes-Clustern.
• Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und den Schutz sensibler Daten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.

Das bietet unser Kunde

• Ein transparentes und starkes Gehalt von bis zu 80.000 € p.a., das Ihrer Qualifikation und Erfahrung gerecht wird.
• Vertrauensarbeitszeit und 60% hybride Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
• Sie werden Teil eines aufgeschlossenen, jüngeren Teams (im Schnitt 3–7 Jahre Berufserfahrung), das flache Hierarchien, offene Kommunikation und technologische Begeisterung lebt.
• Viel Freiraum für Ihre eigenen Ideen und Innovationen sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot inklusive freiem Zugang zu LinkedIn Learning.
• Exzellente Vorsorgepakete, darunter eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung sowie Unfallversicherung.
• Genießen Sie Vorzüge wie ein Gesundheitsbudget (Fitnessstudio), Jobrad-Leasing sowie moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung (Obst, Müsli, freie Getränke).