Stage de fin d'études - Consultant Data & IA H/F - Régions

AVISIA; Germany; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Part time

Job summary

AVISIA recherche un stagiaire data en Allemagne pour mettre en pratique vos compétences en SQL et Python et participer à des projets data et IA, avec une forte dimension technique et business.

Vous travaillerez sur le cycle de vie de la donnée, du cadrage du besoin client à la restitution des résultats, et développerez des modules IA et dashboards.

Qualifications

• Très bonne connaissance du SQL et Python.
• Bonne connaissance des principaux algorithmes de machine learning.
• Capacité à expliquer des concepts complexes de façon claire.

Responsibilities

• Participer au cadrage du besoin client et réfléchir aux méthodologies et architectures à mettre en œuvre pour apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA.
• Identifier, intégrer et structurer les données (sources, ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en KPI exploitables.
• Réaliser des analyses et concevoir des modèles (statistiques, ML, IA) pour répondre à des problématiques complexes.
• Mettre en valeur les résultats et industrialiser les solutions en créant des outils de restitution pour les équipes métiers.
• Monter en compétence sur l’écosystème IA, rester en veille et expérimenter de nouveaux usages.

Job description

La mission :

A travers le stage, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences, d'apprendre auprès d'experts, et de contribuer à des projets concrets et impactants.

Être consultant, c'est participer à des projets qui répondent à la fois à des enjeux techniques et à des problématiques orientées business qui concernent des secteurs d'activité variés (luxe, retail, banque/assurance, industrie, etc).

Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle permettant d'approfondir vos connaissances sur des sujets novateurs. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée afin de développer et faire vivre les applications data stratégiques de nos clients.

Lors de vos projets vous serez amené à travailler sur les éléments suivants :

• Vous participerez au cadrage du besoin client et à la réflexion sur les méthodologies et architectures à mettre en œuvre pour y apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA,
• Vous identifierez, intégrerez et structurerez les données (sources, connecteurs ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en indicateurs clés de performance (KPI) exploitables et fiables,
• Vous réaliserez des analyses approfondies et concevrez des modèles (statistiques, machine learning, algorithmes IA, agentiques) pour répondre à des problématiques complexes (comportement client, prédictif, optimisation),
• Vous mettrez en valeur vos résultats et industrialiserez vos solutions , en créant des outils de restitution pour les équipes métiers et en appliquant les meilleures pratiques de programmation,
• Vous ferez preuve d'une forte appétence pour l'écosystème IA , en restant en veille sur les innovations, en expérimentant de nouveaux usages et en développant des briques/solutions IA dès que le sujet s'y prête.

En fonction de votre appétence et de vos envies, un sujet à dominante technique ou business vous sera confié.

Ci-dessous des exemples de sujet :

• Optimisation de la préparation de commande en magasin avec un algorithme d'optimisation sous contrainte,
• Utilisation de la Gen AI pour extraire des informations depuis des documents PDF et générer des synonymes afin d'améliorer les recherches documentaires,
• Mise en place d'un score de churn par rayon et par magasin avec utilisation de méthodes de Machine Learning Interprétable,
• Implémentation d'une segmentation des visites basées sur les données de navigation du site e-commerce ,
• Identifier les magasins à caractère saisonnier en termes de chiffre d'affaires, afin d'ajuster les budgets hebdomadaires et d'optimiser le ciblage des campagnes marketing,
• Développement d'un dashboard dédié au service du Contrôle de Gestion d'un grand groupe de prêt-à-porter afin d'analyser tous les mois le profil des clients ayant contribué au chiffre d'affaires,
• Développement d'agents conversationnels (LLM) pour interroger les données de vente et mise en place de cas d'usage IA.

Lab' AVISIA :

En complément de nos missions, nous menons divers projets internes qui alimentent notre recherche et développement . Ces projets nous donnent l'opportunité d'offrir à nos clients des approches analytiques innovantes, testées en grandeur nature.

Afin de soutenir ces initiatives, nous avons mis en place nos propres infrastructures . Nos consultants bénéficient ainsi des ressources les plus récentes et des dernières solutions du marché pour leur apprentissage, y compris des versions "early adopter" à tester avant leur mise à disposition générale.

Nos engagements :

Après avoir mis en place une politique interne solide en termes de RSE, nous avons souhaité mettre nos compétences au service de projets orientés développement durable . Une initiative dédiée est née : AVISIA Impact .

Cette initiative est ainsi notre réponse pour apporter une contribution directe (via nos projets) et indirecte (via la formation de nos équipes) aux enjeux de transformation durable. Nous voulons ainsi faciliter l'émergence des futurs acteurs de la transformation et accélérer le rythme du changement.

Pour plus d'information sur ces initiatives data au service de la transformation durable, n'hésitez pas à consulter notre page dédiée Data For Impact .

L'humain :

Nous recherchons donc des talents ayant :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences :

Vous êtes en dernière année de formation data à l'université ou en grande école et disposez des compétences suivantes :

• Très bonne connaissance du SQL et Python,
• Bonne connaissance des principaux algorithmes de machine learning,
• Capacité à expliquer des concepts complexes de façon si