AI Engineer H/F - Paris

AVISIA; Germany; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

AVISIA, société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital, recherche un AI Engineer - Data & IA (H/F) pour intervenir sur des projets IA variés et en production. Vous collaborerez avec les clients et les consultants AVISIA afin de proposer des architectures IA adaptées et des solutions robustes.

Profil recherché: Bac+5 en informatique, 3 à 5 ans d'expérience en développement Data & IA, solides bases en Python, APIs, Git, tests et CI/CD.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle ou domaine équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en développement Data & IA et IA générative.
• Bonnes bases en Python, APIs, Git, tests, conteneurisation et CI/CD.

Responsibilities

• Analyser les besoins et concevoir des architectures IA adaptées.
• Développer des agents IA, workflows et applications RAG.
• Développer des APIs et services backend et les déployer en Cloud.
• Industrialiser et déployer des solutions IA en production.
• Rédiger des tests, assurer l'observabilité et la sécurité.

Skills

Python

APIs

Git

CI/CD

Tests

Cloud basics

Education

Bac+5 en informatique / ingénierie logicielle

Tools

Docker

FastAPI

LangChain

Node.js

OpenAI API

Job description

AVISIA, qui sommes-nous ?

AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital , créée en 2007. Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu'à la mise en production.

Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Data Engineering, IA générative et LLM. Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets à forte valeur ajoutée pour faire de la Data un véritable levier de transformation.

Nous intervenons auprès de clients aux secteurs d'activité variés, sur des missions qui combinent enjeux techniques, Data, IA et transformation opérationnelle. Selon votre profil et vos affinités, vous pourrez contribuer à des projets allant de la conception de prototypes jusqu'à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.

Nos clients évoluent notamment dans les secteurs du Luxe, du Retail, des Télécoms, de la Banque, de l'Assurance et de l'Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques techniques variées.

Quelques exemples de projets AI Engineer

• Conception et développement d'agents autonomes pour automatiser des processus métiers : conception de workflows complexes, notamment dans l'industrie ou la relation client, dans lesquels des agents IA enchaînent des tâches, prennent des décisions et interagissent avec les outils et les données internes de l'entreprise.
• Conception et orchestration de plateformes multi-agents : mise en place d'architectures dans lesquelles plusieurs agents IA spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes, par exemple en combinant recherche d'informations, synthèse et exécution de code, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Déploiement de plateformes Cloud : conception et déploiement d'environnements permettant de développer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA.
• Évaluation, observabilité et gouvernance des solutions IA : mise en place de dispositifs permettant de suivre la qualité, les coûts, les performances et la sécurité des applications IA, afin d'en garantir la fiabilité et la pérennité.

AI Engineer - Data & IA (H/F)

Votre profil

Nous recherchons un profil de formation supérieure (Bac+5) en informatique, ingénierie logicielle, data ou domaine équivalent.

Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en développement Data & IA, en data engineering, machine learning engineering ou conception de solutions IA. Vous disposez de solides bases en Python et en développement logiciel : APIs, Git, tests, conteneurisation et CI/CD.

Vous avez déjà participé à des projets d'industrialisation de solutions IA, idéalement autour du RAG, des agents IA, des environnements Cloud et de la mise en production.

Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, pragmatique et curieuse, capable de comprendre un besoin métier pour le traduire en solution technique concrète. Une bonne maîtrise du français et un niveau d'anglais technique sont attendus.

Votre rôle en tant qu'AI Engineer

Chez AVISIA, vous interviendrez sur des problématiques techniques variées, de la conception jusqu'au déploiement de solutions IA en production.

Selon votre expérience, vos compétences et les projets, vous pourrez notamment intervenir sur :

• L'analyse des besoins et la conception d'architectures IA adaptées aux enjeux métiers.
• Le développement d'agents IA, de workflows et d'applications RAG.
• Le développement d'APIs, de serveurs MCP et de services backend.
• L'industrialisation et le déploiement de solutions dans des environnements Cloud.
• La mise en place de tests, d'évaluations, de dispositifs d'observabilité et de sécurité.
• La documentation des solutions et le partage des bonnes pratiques avec les équipes.

Vous travaillerez en proximité avec les clients et les consultants AVISIA pour contribuer aux choix techniques, proposer des solutions pertinentes et faire progresser les expertises autour de l'IA générative.

Les environnements techniques

Pas besoin de maîtriser l'ensemble de ces technologies pour nous rejoindre ! Nous recherchons avant tout des profils solides en développement, curieux et motivés, avec l'envie d'apprendre et de monter en compétences sur les sujets d'IA générative, d'industrialisation et de Cloud.

Selon vos compétences, vos envies et les projets sur lesquels vous interviendrez, vous pourrez être amené(e) à travailler avec différentes technologies :

• Langages & frameworks : Python, SQL, Node.js, FastAPI, LangChain, ADK, LlamaIndex, APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic...).
• DevOps & industrialisation : Docker,