Data Scientist H/F - Nantes

AVISIA; Germany; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

AVISIA propose des missions 100% data chez ses clients, mêlant technique et dimension opérationnelle. Vous intervenez sur des sujets variés allant du forecasting à la recommandation en passant par le churn et la segmentation client, avec une forte orientation business.

Les secteurs couverts incluent le luxe, le retail, les télécoms, la banque et l’assurance. Vous travaillez sur des problématiques réelles et bénéficiez d’un accompagnement pour développer vos compétences et votre progression.

Qualifications

• Formation data universitaire ou équivalente dans une grande école ou université.
• Bonne connaissance des techniques de modélisation statistique et de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, etc.).
• Bonne connaissance du SQL et maîtrise de Python, R et/ou SAS.
• Maîtrise d’au moins une solution logicielle du marché (Dataiku, SAS, Alteryx...).
• Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure) en bonus.

Responsibilities

• Conception et déploiement de modèles prédictifs sur des données clients ou e-commerce.
• Industrialisation d’un moteur de recommandation et segmentation client pour optimiser le marketing.
• Réaliser des analyses et présenter les résultats de manière claire et vulgarisée.

Job description

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d'activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d'un retailer. #Prévision
• Création et industrialisation d'un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation
• Création d'un score d'attrition afin d'identifier les clients d'un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn
• Mise en œuvre d'une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

L'humain :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et :
• Disposez d'une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K‑means, ...),
• Avez une bonne connaissance du SQL,
• Maîtrisez Python, R et/ou SAS,
• Connaissez l'une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx...),
• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure...

Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow