Data Engineer H/F - Paris

AVISIA; Alemania; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AVISIA recherche un Data Engineer pour intervenir chez nos clients sur des missions data alliant technique et stratégie. Vous serez l’architecte qui rend la donnée exploitable et vous contribuerez à construire des plateformes data robustes et à industrialiser des pipelines destinés à l IA.

Vous travaillerez sur des projets Cloud Lakehouse, orchestrations de flux et pratiques CI/CD, avec une attention à la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, dans un contexte international et axé

Formación

• Diplômé(e) d'une formation data à l'université ou grande école.
• Bonne maîtrise de l'anglais professionnel et de la communication technique.
• Expérience sur des pipelines data et des architectures cloud (Lakehouse).

Responsabilidades

• Concevoir et déployer des plateformes data robustes et scalables (Data Lakehouse).
• Industrialiser des flux complexes destinés à l IA et assurer leur fiabilité (observabilité, CI/CD).
• Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des flux de données.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour répondre aux besoins data.
• Contribuer à la gouvernance et à la documentation technique (Confluence/Jira).

Conocimientos

Python

SQL

Data pipelines

CI/CD

DataOps

Anglais professionnel

Educación

Formation data université/école

Herramientas

Airflow

dbt

Snowflake

BigQuery

Git/GitHub

Docker

CI/CD tools

Descripción del empleo

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et stratégiques , où la donnée est le moteur de la performance opérationnelle . En tant que Data Engineer, vous êtes l'architecte qui rend la donnée exploitable. Selon votre profil, vous interviendrez sur la construction de plateformes data robustes (Data Lakehouse) ou sur l'industrialisation de flux complexes destinés à l'IA.

Nos clients (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) font face à une explosion des volumes et des sources de données. Votre rôle sera de garantir la fluidité, la qualité et la sécurité de ces flux.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Migration d'un legacy on-premise vers une architecture Cloud Lakehouse (Snowflake/Databricks). #CloudMigration
• Industrialisation de pipelines complexes sur GCP (BigQuery, Dataform) avec une forte culture de l'observabilité (Dynatrace) et du CI/CD. #Orchestration
• Déploiement d'applications, d'API et de services IA (Algorithmes de prédictions ML, agents conversationnels, etc.) #MLOps
• Audit et refonte de pipelines d'ingestion pour réduire les coûts de calcul et de stockage sur GCP ou AWS. #Performance
• Développement de composants Kafka, exposition via API et garantie de la performance des flux temps réel à l'échelle internationale. #Streaming

L'humain :

• Ayant un excellent relationnel pour faire le pont entre les besoins métiers et les contraintes IT,
• Avec la volonté de bâtir des infrastructures scalables et robustes,
• Dotés d'un esprit d'analyse rigoureux,
• Qui accordent une importance capitale à la qualité du code (CI/CD, tests unitaires) et à la documentation technique (Confluence/Jira),
• Curieux des nouvelles tendances (DataOps, IA générative appliquée au code),
• Sensibles aux enjeux RSE pour intégrer des pratiques numériques durables,
• Avec l'envie de transmettre et d'apprendre au sein d'une communauté technique active,
• Maîtrisant l'anglais professionnel pour intervenir dans des contextes internationaux,
• Disposant de quatre années d'expérience minimum sur des sujets d'ingénierie de données.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et :

• Maîtrisez parfaitement Python et SQL (analytique et procédural),
• Avez une solide expérience sur un orchestrateur de workflow ( Airflow , Prefect ou Dagster),
• Connaissez les outils de transformation moderne comme dbt (Data Build Tool),
• Maîtrisez au moins une solution Cloud (GCP, AWS, Azure ou Snowflake) et ses services managés (BigQuery, Redshift, S3...),
• Maîtrisez le cycle de vie logicielle ( GitLab/GitHub, CI/CD, Terraform, Docker ),
• En bonus : vous avez déjà manipulé des flux de streaming ( Kafka , Pub/Sub), des frameworks d'IA générative ( Langchain ) ou des outils de Dataviz ( Power BI ).

Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.