Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als Software Engineer Python - GenAI, LLM und Agentic Systems (m/w/d)
Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen:
Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln?
Dann bist du bei uns genau richtig.
Unser Team Advanced Analytics und AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die Prozessautomatisierung ermöglicht. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.
Deine Aufgaben
- Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau moderner KI-Systeme
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases
- Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps und Betrieb
- Du designst und implementierst performante REST APIs (z. B. mit FastAPI)
- Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring
- Du entwickelst agentische Systeme und Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
- Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
- Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack
Dein Profil
Du erfüllst bereits einen Teil der Fähigkeiten und wir entwickeln dich gemeinsam weiter.
Fähigkeiten:
- Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d)
- Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing und Wartbarkeit
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs und verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung mit Generativer KI und LLMs
- Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen
- Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen
- Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.b. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen
- Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E‑Ladesäulen und einer guten ÖPNV‑ und Radweg Anbindung
- Flexibilität und Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten
- Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten
- Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.b. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.
- Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst
Vielfalt wird bei uns wertgeschätzt – Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltansc...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)