AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

MWAY DIGITAL; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice möglich

6 Gleittage

Deutschlandticket Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine/Mittagessen bezuschusst

Teamevents

Zusammenfassung

MWAY DIGITAL sucht einen AI Engineer, der smarte KI-Anwendungen auf Basis moderner Sprachmodelle entwickelt und in Kundensysteme integriert. Du arbeitest an Echtzeit-Datenverarbeitung, orchestrierst LLM-basierte Lösungen und schreibst sauberen, produktionsreifen Code in Python (Rust von Vorteil).

Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien, baust CI/CD-Pipelines und bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen, um Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Qualifikationen

• 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, nachweislich Produktionserfahrungen.
• Sicher in Python und Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil.
• Erfahrung mit LL-based Anwendungen: Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten.
• Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
• Grundverständnis von Machine Learning und gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML).

Aufgaben

• Du Baust agentische KI-Anwendungen auf Basis fertiger Foundation-Modelle – mit LangChain/LangGraph, Tool-/Function-Calling, RAG und Multi-Agenten-Orchestrierung.
• Du verarbeitest Daten in Echtzeit und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden.
• Du schreibst sauberen, wartbaren Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb.
• Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme und baust CI/CD-Pipelines sowie automatisierte Tests.
• Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Kenntnisse

Python

Backend APIs

System design

Tests

Scrum/Kanban

Englische Kommunikation

Tools

LangChain

LangGraph

RAG

Tool/Function-Calling

PyTorch

TensorFlow

ClearML

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Du hast Spaß daran, smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich – und du willst sie nicht nur verstehen, sondern in produktive Anwendungen bringen, die Nutzer täglich verwenden? Dann bist du bei uns genau richtig.

Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung, die KI DSGVO-konform in bestehende Unternehmenssysteme integriert. Als AI Engineer baust du die agentischen KI-Systeme, die dahinterstecken – Anwendungen, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren.

• Du baust agentische KI-Anwendungen auf Basis fertiger Foundation-Modelle (Large Language Models, LLMs) – mit Tool-Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation, das Anreichern von KI-Antworten mit unseren Live-Daten) und Multi-Agenten-Orchestrierung.
• Du verarbeitest Daten in Echtzeit und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden.
• Du schreibst sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb.
• Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme und baust CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Delivery, automatisierte Bau- und Auslieferungsprozesse) sowie automatisierte Tests.
• Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst vielversprechende Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Dein Profil

• 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon nachweislich Anwendungen in Produktion gebracht (nicht nur Prototypen oder Notebooks).
• Sicher in Python und im Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil.
• Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen: Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten.
• Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
• Grundverständnis von Machine Learning und den gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist von Vorteil – wir trainieren jedoch keine eigenen Foundation-Modelle, sondern bauen Anwendungen darauf.

Was uns wichtig ist

• Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit.
• Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick.
• Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Warum wir?

• Zeit und Ort, die zu dir passen: Flexible Arbeitszeiten, saubere Zeiterfassung, die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten, und Homeoffice, wann immer es passt.
• 30 Tage Urlaub + 6 Gleittage: Genug Zeit zum Abschalten, on top of the usual.
• Gut eingearbeitet: Mentoring von Tag eins an, damit du schnell ankommst.
• Macademy: Unser eigenes Weiterentwicklungsprogramm – für alle, die mehr wollen.
• Mobil unterwegs: Wir bezuschussen dein Deutschlandticket.
• Aufs Rad: (E-)Bike-Leasing über Jobrad – dank eigener Fahrradgarage und Duschen kommst du entspannt an, egal wie du fährst.
• Für später vorgesorgt: Betriebliche Altersvorsorge ist bei uns Standard.
• Rundum versorgt: Mittagessen in unserer bezuschussten Kantine, Getränke gibt's den ganzen Tag kostenlos.
• Fit bleiben: Wellpass oder Urban Sports Club – so wie's dir passt.
• Team-Momente: Regelmäßige Teamevents, die auch wirklich Spaß machen.
• Unser Zuhause in Stuttgart: Helle, neue Räume, gut angebunden an den ÖPNV – du kommst schnell und unkompliziert zu uns.

Wir wurden von FOCUS-Business als bester Arbeitgeber im Mittelstand 2026 empfohlen. Überzeuge auch Du Dich von uns und bring Deine Karriere auf das nächste Level.

Über uns

Wir pflegen Gemeinschaftsgeist, nicht den Einzelkampf. Wir suchen neue Kolleginnen und Kollegen, die mit uns gemeinsam digitale Zukunft gestalten wollen. In kleinen, agilen Teams mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.