AI-Engineer (w/m/x)

Bankhaus Bauer AG; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Bankhaus Bauer AG sucht einen Experten für Generative AI zur Entwicklung LLM-basierter Anwendungen. Aufgaben umfassen Planung, Implementierung und Optimierung AI-basierter Systeme. Gesucht wird ein Informatiker mit Erfahrung in Prompt Engineering und Programmiersprachen wie Python und Java.

Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein gesundes Arbeitsumfeld. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns!

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbarer Abschluss.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen.
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs.

Aufgaben

• Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen.
• Planung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen.
• Machbarkeitsanalysen bezüglich generativer KI.

Kenntnisse

Entwicklung LLM-basierter Anwendungen

Prompt Engineering

Python

Java

Vektordatenbanken

Docker

Kubernetes

CI/CD-Pipelines

Machine Learning

Ausbildung

Informatik-Studium oder gleichwertiger Abschluss

Tools

LangChain

FastMCP

Qdrant

Weaviate

pgvector

Jobbeschreibung

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

Dein Kontaktperson

Deine Aufgaben

• Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb
• Planung, Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen – RAG-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle zum Einsatz
• Konzeption und Entwicklung GenAI-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien
• Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
• Aufbau und Optimierung von Retrieval-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität
• Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI-Systeme im Produktivbetrieb
• Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, etwa RAG-Systemen, Agenten oder Chatbots
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
• Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein
• Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP-Servern ist von Vorteil
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil
• Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML-Verfahren
• Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Unsere Benefits

• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus
• Vitalität: deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
• Gestaltungsspielraum:umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen
• Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Erholung:30 Tage Urlaub im Jahr
• Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten
• Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
• Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien