Software Engineer – AI / Agent Lab (m/w/d/x)

TempSearch GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Spannende AI-Projekte

Moderne Technologien

Agile Teams

Wertschätzende Unternehmenskultur

Prototypen bis Produktionsreife

Great Place to Work-Auszeichnung

Zusammenfassung

TempSearch GmbH in Stuttgart sucht einen Software Engineer – AI / Agent Lab (m/w/d) zur Entwicklung innovativer KI- und GenAI-Lösungen mit Fokus auf agentenbasierte Systeme. Du arbeitest in einem agilen Team an Prototypen, Proof of Concepts und produktionsnahen Anwendungen und bringst moderne LLM-Technologien in reale Use Cases.

Du verfügst über exzellente Python-Kenntnisse im AI-/ML- und Backend-Umfeld, mehrjährige Erfahrung mit LLMs und LangChain, sowie Kenntnisse in Cloud-Deployment

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Python-Kenntnisse im AI-/ML- und Backend-Umfeld.
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Architekturen (z. B. LangChain).
• Erfahrung mit GenAI-Methoden wie RAG, GraphRAG, semantischer Suche und Evaluierung.
• Kenntnisse in der Entwicklung von AI-/Agentensystemen (z. B. RAGAS, DeepEval).
• Erfahrung im Rapid Prototyping und der Umsetzung von Proof of Concepts.
• Sicherer Umgang mit Coding Agents im Entwicklungsprozess.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) und dem Deployment von AI-Workloads.
• Kenntnisse in der Integration von APIs und bestehenden Systemen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft, 1–2 Tage pro Woche am Standort Stuttgart zu arbeiten.

Aufgaben

• KI-/GenAI-Lösungen entwickeln und in agentenbasierte Systeme integrieren.
• Prototypen, Proof of Concepts und produktionsnahe Anwendungen umsetzen.
• In einem agilen Team arbeiten und Entwicklungsprozesse optimieren.
• Konzeption, Implementierung und Deployment in Cloud-Umgebungen begleiten.

Kenntnisse

Python

LLMs

Agentenarchitekturen

GenAI-Methoden

RAG

GraphRAG

Semantische Suche

API-Integration

Cloud-Deployment

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Informatikstudium oder äquivalente Qualifikation

Tools

LangChain

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden suchen wir einenSoftware Engineer – AI / Agent Lab (m/w/d). In dieser Position entwickelst du innovative KI- und GenAI-Lösungen mit Fokus auf agentenbasierte Systeme. Du arbeitest in einem agilen Team an Prototypen, Proof of Concepts und produktionsnahen Anwendungen und bringst moderne LLM-Technologien in reale Use Cases. Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess – von der Konzeption über die Implementierung bis hin zum Deployment in Cloud-Umgebungen.

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Python-Kenntnisse im AI-/Machine-Learning- und Backend-Umfeld
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Architekturen (z. B. LangChain)
• Erfahrung mit GenAI-Methoden wie RAG, GraphRAG, semantischer Suche und Evaluierung
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bewertung von AI-/Agentensystemen (z. B. RAGAS, DeepEval)
• Erfahrung im Rapid Prototyping und der Umsetzung von Proof of Concepts
• Sicherer Umgang mit Coding Agents im Entwicklungsprozess
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) und dem Deployment von AI-Workloads
• Kenntnisse in der Integration von APIs und bestehenden Systemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, 1–2 Tage pro Woche am Standort Stuttgart zu arbeiten

Vorteile

• Hybrides Arbeiten mit hoher Flexibilität und Remote-Möglichkeiten
• Spannende Projekte rund um Generative AI, LLMs und agentenbasierte Systeme
• Arbeit mit modernsten Technologien und innovativen AI-Use-Cases
• Agile Teams mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
• Wertschätzende Unternehmenskultur mit offener Zusammenarbeit
• Möglichkeit, Prototypen bis hin zu produktionsreifen Lösungen zu entwickeln
• Ausgezeichneter Arbeitgeber mit mehrfacher Great Place to Work-Auszeichnung
• Langfristiges Projekt vom 01. 09. 2026 bis 31. 08. 2027