Snowflake Data Engineer (all genders)

adesso SE; Bonn; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht einen erfahrenen Data Engineer in Bonn, um Kunden bei der Entwicklung und Optimierung ihrer Data Pipelines zu beraten und innovative Lösungen zu präsentieren. Du erhältst die Möglichkeit, moderne Technologien wie Snowflake, dbt und Fivetran zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Ideale Bewerber:innen haben fundierte Kenntnisse in Datenplattformen sowie Cloud-Expertise mit einem hyperskalierenden Cloud-Anbieter und verfügen über gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python.

Qualifikationen

• Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake.
• Cloud-Expertise mit AWS, GCP oder Azure.
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines.
• Berufserfahrung im Consultingbereich von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung von Kunden und Entwicklung von Data Pipelines.
• Entwicklung und Konzeption der gesamten Datenpipeline.
• Analyse und Präsentation von Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
• Aufbau strukturierter Datenprozesse und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
• Durchführung von Schulungen und Erstellung von Dokumentationen.
• Mitwirkung im Presales mit technischen Lösungskonzepten.

Kenntnisse

Snowflake

Data Engineering

Cloud Data Platforms

SQL

Python

Tools

Fivetran

dbt

Airflow

Matillion

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
• Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks.
• Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
• Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
• Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.

DEIN PROFIL

• Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
• Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.). Ebenso ist dir IaC, z.B. mit Terraform, ein Begriff.
• ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
• Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.
• KI-Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.