Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake

JobRad GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

JobRad GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer zur technischen Verantwortung unserer Snowflake-basierten Datenplattform. Sie gestalten Architektur, entwickeln Datenpipelines und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um robuste, skalierbare Lösungen bereitzustellen.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in SQL, Python, ETL/ELT und Cloud-Plattformen (Azure/AWS) mit. Deutsch C1 und Englisch B2 gehören zum Anforderungsprofil; remote oder vor Ort sind möglich.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und Snowflake-basierter Datenplattform.
• Erfahrung im Aufbau/Unterhalt von ETL/ELT-Prozessen und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Vertraut mit Data Lake/Data Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster.
• Cloud-Erfahrung, ideal Azure (BI/Power BI) sowie AWS-Kenntnisse.
• Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.

Aufgaben

• Eigenverantwortlich technische Führung unserer Snowflake-basierten Datenplattform übernehmen.
• Datenlösungen mit Einfluss auf zentrale Geschäftsprozesse gestalten.
• Datenarchitektur strategisch weiterentwickeln, Skalierbarkeit sicherstellen.
• ETL/ELT-Pipelines konzipieren, implementieren und betreiben sowie Stabilität optimieren.
• Unternehmensweite Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur etablieren.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Gesellschaften, Priorisierung und Umsetzung sichern.
• Team-Reviews, Coaching und fachliche Weiterentwicklung vorantreiben.
• Neue Technologien evaluieren und gezielt einsetzen, um die Plattform weiterzuentwickeln.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

Snowflake

ETL/ELT

Workflow Orchestration

Cloud Platforms

Power BI

Deutsch (C1)

Tools

Airflow

Dagster

Azure Cloud

AWS

Data Lake

Data Warehouse

Jobbeschreibung

Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Grundkenntnisse (B2)

Arbeitszeit: Vollzeit

Das erwartet dich

• Ownership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst unsere Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiter
• Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld
• Architektur & Skalierung: Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher
• Pipelines & Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität gehören zu deinen zentralen Aufgaben
• Standards & Governance: Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur gestaltest du aktiv mit
• Stakeholdermanagement: Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen und sorgst für klare Priorisierung und Umsetzung
• Fachliche Führung & Enablement: Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantwortest du eigenständig
• Weiterentwicklung & Innovation: Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt, um unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln

Das bringst du mit

• Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake) zeichnen dich aus
• Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, bringst du mit
• Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit
• Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen gehören zu deinem Profil
• Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen ist für dich selbstverständlich
• Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit
• Sprachkompetenz: Du bringst zudem sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit
• Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an

Wir bieten dir

Gestalte mit uns die Mobilität von morgen - in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.