Snowflake Data Engineer (all genders)

Adesso SE; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht eine:n Data Engineer/Data Platform Specialist in Berlin, der datengetriebene Lösungen entlang der gesamten Pipeline gestaltet und implementiert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysts und Architects zusammen, entwickeln robuste Data Pipelines mit Snowflake, dbt, Airflow und weiteren Tools und setzen Governance-Standards sowie Sicherheitskonzepte um.

Sie analysieren Daten, präsentieren Erkenntnisse verständlich und vermitteln Wissen durch Schulungen und Guidelines.

Qualifikationen

• Verstehen von Anforderungen und Beratung des Kunden.
• Entwicklung von Data-Pipelines entlang der gesamten Pipeline.
• Analyse von Daten und Präsentation der Ergebnisse.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Architects.
• Aufbau verlässlicher Datenprozesse und Governance-Richtlinien.
• Schulung von Endanwendern und Analysts; Mitwirkung im Presales.
• Kenntnisse in Snowflake-Umgebungen und Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure).
• Kenntnisse gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica.
• KI-Tools sinnvoll einsetzen und Potenziale nutzbar machen.

Aufgaben

• Anforderungsanalyse zusammen mit Fachbereichen und Kunden.
• Datenpipelines entwerfen und implementieren.
• Daten analysieren und verständlich präsentieren.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts & Architects.
• Daten-Governance und Sicherheitskonzepte etablieren.
• Schulungen durchführen und Dokumentationen erstellen.
• Technische Lösungsansätze im Presales unterstützen.
• Datenplattformkenntnisse (DWH/Data Lake/Data Mesh) vertiefen.

Kenntnisse

Anforderungsanalyse

Kundenberatung

Data-Pipeline-Entwicklung

Snowflake-Ökosystem

DWH/Data-Lake/Data-Mesh

Cloud-Datenplattformen

ETL/ELT-Methoden

SQL

Python/Java/Scala

KI-Kompetenz

Presales

Teamarbeit

Daten-Governance

Data-Vault-2.0

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Fivetran

Matillion

Talend

Informatica

Terraform

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

• Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.b. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
• Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.b. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks
• Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
• Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
• Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
• Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
• Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.b. mit Terraform ein Begriff.
• ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
• Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.