Snowflake Data Engineer (all genders)

adesso SE; Stuttgart; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht eine/n erfahrene/n Data Platform Spezialist:in zur Beratung unserer Kunden, Konzeption und Entwicklung von Data Pipelines mit Snowflake, dbt, Airflow und weiteren Tools des modernen Data Stacks. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts und Architekten zusammen, um robuste, datengestützte Lösungen zu liefern.

Du analysierst Daten, präsentierst Erkenntnisse klar und setzt Schulungen sowie Guidelines um.

Qualifikationen

• Datenplattform-Projekte mit Snowflake oder vergleichbaren Architekturen
• Cloud-Lösungen in AWS, GCP oder Azure
• IaC-Kenntnisse (z.B. Terraform)
• SQL, Python, Java, Scala oder Spark für ETL/ELT-Pipelines

Aufgaben

• Anforderungen verstehen und Kunden zu Data Pipelines beraten
• Datenpipelines entlang der gesamten Pipeline entwerfen und entwickeln
• Daten analysieren und Ergebnisse verständlich präsentieren
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts, Architects und Engineers
• Wissen vermitteln, Schulungen durchführen und Guidelines erstellen
• Presales-Unterstützung durch technische Lösungskonzepte und Workshops

Kenntnisse

Data Platform Concepts

Data Modeling

SQL

Python

Spark

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Matillion

Talend

Informatica

Fivetran

Terraform

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
• Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks
• Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
• Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
• Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.

DEIN PROFIL

• Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
• Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.b. mit Terraform ein Begriff.
• ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.