Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

KA Resources; Deutschland; Remote; EUR 74,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Job summary

Talantir sucht eine/n Senior ML Engineer – Production Systems mit Fokus auf die Entwicklung, das Deployment und den Betrieb produktiver ML-Modelle in einer überwiegend Remote-Umgebung. Regelmäßige Teamtreffen in Berlin, Homeoffice möglich und attraktive Vergütung.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung, exzellente Python-Kenntnisse und fundierte ML-Experience (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) mit sowie Deployment-Erfahrung in Backend-Systeme. Deutschkenntnisse C1 sind erforderlich.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als ML Engineer mit produktiven Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM o.Ä.).
• Erfahrung mit Deployment und Integration in Backend-Systeme.
• Erfahrung mit skalierbaren, produktiven Architekturen.
• Kenntnisse in APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil.
• Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil.
• Deutschkenntnisse C1

Responsibilities

• Entwicklung, Deployment und Betrieb produktiver ML-Modelle.
• Integration in skalierbare Python-Backends.
• Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit.
• Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung.
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams.
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur.

Skills

Python

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Deployment

APIs / Microservices

Datenanalyse

Deutsch C1

Job description

*Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d) *

Sie sind ein erfahrener *Senior ML Engineer *und möchten die Planung in Werkstätten mit modernster Software nachhaltig verbessern? Dann werden Sie Teil des Teams!

*Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d) In unbefristeter FestanstellungGehalt: nach BerufserfahrungRemoteRef. 30865*

*Das erwartet Sie:*

• Überwiegend Remote-Arbeit, kombiniert mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin
• Mitarbeit an einer Kernkomponente mit direktem Business Impact
• Modernes technisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Attraktive Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

*Ihre Aufgaben:*

• Entwicklung, Deployment und Betrieb produktiver ML-Modelle
• Integration in skalierbare Python-Backends
• Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
• Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektu

*Ihr Profil:*

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als ML Engineer mit produktiven Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM o.Ä.)
• Erfahrung mit Deployment und Integration in Backend-Systeme
• Erfahrung mit skalierbaren, produktiven Architekturen
• Kenntnisse in APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
• Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
• Deutschkenntnisse C1

Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten effizienter und transparenter macht. Sie wird täglich in hunderten Betrieben eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: Bis zu 82.000,00€ pro Jahr

Arbeitsort: Homeoffice