Senior AI Engineer (m/w/d)

BLACKFIELD AI; Bremen; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

BLACKFIELD AI in Bremen sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer, der die technische Führung in AI-Projekten übernimmt und Architekturen definiert sowie Make-or-Buy-Entscheidungen trifft.

Sie coachen das Team, verantworten Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb, treiben MLOps voran und gestalten die Zusammenarbeit mit Partnern sowie Stakeholdern auf Geschäftsseite.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, davon >2 Jahre in leitender/architektonischer Rolle
• Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen (RAG, Tools/Agents, Evaluations), klassischen ML-Pipelines und Data Engineering
• Souverän im Cloud-Stack (AWS/Azure/GCP), Infrastructure-as-Code, Observability, SRE-Basics
• Nachweisliche Erfahrung im produktiven Betrieb sicherheitsrelevanter Systeme
• Ausgeprägte Fähigkeit, technische Komplexität für Business-Stakeholder zu übersetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• End-to-end-Ownership für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen
• Skalierung von LLM-/ML-Workloads (Performance, Kosten, Observability, Guardrails)
• Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (CI/CD, Feature Store, Model Registry)
• Technisches Sparring für Strategy: Aufwand, Risiko, Compliance & Realisierungsoptionen
• Code-Reviews, Engineering-Standards, Mentoring und Wissensaufbau im Team
• Steuerung externer Partner/Provider, Security- und Datenschutz-Konzeption

Kenntnisse

LLM applications

Cloud platforms AWS/Azure/GCP

Observability

SRE basics

Translate technical to business

German language

English language

Tools

CI/CD

Feature Store

Model Registry

Jobbeschreibung

Senior AI Engineer (m/w/d)

Bremen

Vollzeit

40 Stunden

Als Senior AI Engineer (m/w/d) übernimmst du die technische Führung in AI-Projekten. Du definierst Architekturen, triffst Make-or-Buy-Entscheidungen, coachst das Team und verantwortest Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb.

Aufgabenbereiche

• End-to-end-Ownership für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen


• Skalierung von LLM-/ML-Workloads (Performance, Kosten, Observability, Guardrails)


• Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (CI/CD, Feature Store, Model Registry)


• Technisches Sparring für Strategy: Aufwand, Risiko, Compliance & Realisierungsoptionen


• Code-Reviews, Engineering-Standards, Mentoring und Wissensaufbau im Team


• Steuerung externer Partner/Provider, Security- und Datenschutz-Konzeption

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, davon >2 Jahre in leitender/architektonischer Rolle


• Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen (RAG, Tools/Agents, Evaluations), klassischen ML-Pipelines und Data Engineering


• Souverän im Cloud-Stack (AWS/Azure/GCP), Infrastructure-as-Code, Observability, SRE-Basics


• Nachweisliche Erfahrung im produktiven Betrieb sicherheitsrelevanter Systeme


• Ausgeprägte Fähigkeit, technische Komplexität für Business-Stakeholder zu übersetzen


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

• Gestaltungsspielraum: direkter Einfluss auf Strategie, Portfolio und Kundenprojekte


• Führungsverantwortung für Projektteams und aktives Mentoring von Junior-Kolleg:innen


• Möglichkeit, Thought Leadership aufzubauen (Publikationen, Konferenzen, Vorträge)


• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und C-Level-Kund:innen


• Langfristige Entwicklungsperspektiven in Richtung Partnerrolle / Tech Lead / Practice Lead


• Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Benefits


• Case-Team-Events & Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)