Senior ML Engineer (all genders)

adesso SE; Münster; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Deutschland sucht einen Machine Learning Architect. In dieser Rolle gestalten Sie skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Anwendungen und entwickeln robuste Deployments. Der ideale Kandidat hat über fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning und einen technischen Abschluss. Außerdem sollten Sie mit Tools wie Python, Docker und mindestens einem Hyperscaler vertraut sein. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Remote-Optionen sind möglich.

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme.
• Sichere Kenntnisse in MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management.
• Strukturierte, engineering-orientierte und testgetriebenen Arbeitsweise.

Aufgaben

• Gestalten von skalierbaren ML-Architekturen für Enterprise-Anwendungen.
• Entwickeln von robusten Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit CI/CD.
• Implementieren von Monitoring- und Drift-Detection-Mechanismen für Produktivsysteme.
• Übernehmen von technischer Verantwortung und enge Zusammenarbeit mit DevOps-Teams.

Kenntnisse

MLOps-Prinzipien

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
• Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
• Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
• Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
• Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.

DEIN PROFIL

• Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
• Moderner Tech-Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.