(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Kaiser Personalberatung GmbH; Essen; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

Verkehrsvergünstigungen

Betriebliche Altersvorsorge

Kinderbetreuung Unterstützung

Bistro/Verpflegung

Mitarbeiterrabatte

Unterstützungskasse

Seminare und Fortbildungen

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Firmenevents

Job summary

Kaiser Personalberatung GmbH sucht im Auftrag eines großen Unternehmens in Essen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d). Sie entwickeln daten- und Feature-Modelle, arbeiten eng mit Data-Engineering- und Platform-Teams, gestalten ML-Pipelines und fokussieren auf Produktivität, Data Governance und Zeitkonsistenz.

Sie bringen 5+ Jahre Erfahrung, SQL und Python, sowie deep ML-Kenntnisse mit; Deutsch und Englischkenntnisse sind erwünscht.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich; Promotion vorteilhaft.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics, davon 3 Jahre im produktiven ML-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
• Kenntnisse zu Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
• Erfahrung mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD; Aufbau skalierbarer Datenprodukte.
• Selbstständige, lösungsorientierte, hands-on Mentalität; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Daten- und Feature-Modelle für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen entwickeln und betreiben.
• Daten verarbeiten und skalierbare Strukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer konzipieren – enge Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams.
• Robuste ML-Features für Customer Lifetime Value, Churn Prediction, Segmentierung oder Next-Best-Action entwickeln; Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
• Konsistenz, Versionierung und Data Governance über Features sicherstellen und Standards definieren.
• Use Cases bewerten, fachliche Anforderungen in Feature-Konzepte übersetzen und Teams von Idee bis produktiv begleiten.

Skills

SQL

Python

Feature engineering

ML pipelines

MLOps

Data governance

CI/CD

Education

MINT-Studium

Tools

CI/CD

Versionierung

Job description

Über uns

Für unseren Kunden, ein großes Unternehmen aus Essen, suchen wir einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für Machine-Learning-, CRM- und Analytics-Anwendungen.
• Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – in enger Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Plattform-Teams.
• Du entwickelst robuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle, beispielsweise für Customer Lifetime Value, Churn Prediction, Segmentierung oder Next-Best-Action – mit besonderem Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
• Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über kundenbezogene Features hinweg sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
• Du bewertest neue Use Cases, übersetzt fachliche Anforderungen in geeignete Feature-Konzepte und begleitest Teams von der ersten Idee über Proof of Concept bis hin zum produktiven Betrieb.

Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich; eine Promotion ist von Vorteil.
• Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit, davon mindestens 3 Jahre im produktiven Machine-Learning-Umfeld.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
• Du kennst die typischen Herausforderungen produktiver ML-Systeme, darunter Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
• Du bist vertraut mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.
• Du arbeitest eigenständig, lösungsorientiert und verfügst über eine pragmatische Hands-on-Mentalität.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Vergünstigte Angebote für den öffentlichen Nahverkehr
• Betriebliche Altersvorsorge
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Bistro bzw. Verpflegungsangebote
• Mitarbeiterrabatte
• Unterstützungskasse
• Seminare und Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Kontakt

Enrico Feichtmaier

Senior Account Manager

[e-mail]