(Senior/MID) Data Analytics Consultant / Specjalista ds. Analityki Danych

Aether Biomedical; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Multisport

Luxmed

Platforma kafeteryjna

Elastyczne środowisko

Zusammenfassung

Aether Biomedical poszukuje specjalistów ds. Data & Analytics, którzy będą wspierać organizację w decyzjach biznesowych opartych na danych.

Praca obejmuje obsługę danych z wielu źródeł, platform chmurowych i nowoczesnego stacku technologicznego, w tym Python/PySpark, SQL, Databricks oraz narzędzi BI. Doświadczeni analitycy będą pracować z zespołami Data Engineering i BI, tworząc dashboardy i insights, a także projektując modele danych wspierające raportowanie i analitykę.

Qualifikationen

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych.
• Bardzo dobra znajomość Python/PySpark, SQL, Databricks, DBT.
• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz procesach ETL/ELT.
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków biznesowych z danych.
• Znajomość hurtowni danych i modelowania wymiarowego.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Doświadczenie z danymi pochodzącymi z wielu systemów i platform.
• Znajomość języka angielskiego w komunikacji.

Aufgaben

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy podejmowaniu decyzji opartych na danych.
• Analiza dużych zbiorów danych pochodzących z różnych systemów i źródeł.
• Zbieranie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na rozwiązania analityczne.
• Projektowanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie i analizę.
• Tworzenie rekomendacji i insightów dotyczących kluczowych procesów biznesowych.
• Rozwijanie oraz utrzymywanie wysokiej jakości kodu zgodnie z dobrymi praktykami.
• Udział w code review oraz dbanie o standardy programistyczne.
• Współpraca z zespołami Data Engineering, BI, Data Science i biznesem.
• Przygotowywanie dashboardów i wizualizacji danych.
• Praca z danymi wsadowymi i strumieniowymi (real-time).

Kenntnisse

Python / PySpark

SQL

Databricks

DBT

ETL/ELT

Tools

Airflow

BI tools

Cloud platforms

Data governance

Jobbeschreibung

Do rozwijającego się zespołu Data & Analytics poszukujemy kilku osób, które będą wspierać organizację w podejmowaniu decyzji biznesowych opartych na danych. Rola obejmuje pracę z dużymi wolumenami danych pochodzących z wielu źródeł i systemów czasu rzeczywistego - obszarów sprzedaży, marketingu, logistyki, zachowań klientów czy analityki produktowej. Na co dzień wykorzystywane są nowoczesne technologie i narzędzia związane z analizą danych oraz platformami chmurowymi.

Technologie i środowisko pracy

Python / PySpark, SQL, Apache Spark, Databricks, Kafka, Power BI / Tableau / Looker, Git / GitLab, Google BigQuery, DBT, GCP / Azure / AWS

Zakres obowiązków

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy podejmowaniu decyzji opartych na danych
• Analiza dużych zbiorów danych pochodzących z różnych systemów i źródeł
• Zbieranie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na rozwiązania analityczne
• Projektowanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie i analizę
• Tworzenie rekomendacji i insightów dotyczących kluczowych procesów biznesowych
• Rozwijanie oraz utrzymywanie wysokiej jakości kodu zgodnie z dobrymi praktykami
• Udział w code review oraz dbanie o standardy programistyczne
• Współpraca z zespołami Data Engineering, BI, Data Science i biznesem
• Przygotowywanie dashboardów i wizualizacji danych.
• Praca z danymi wsadowymi i strumieniowymi (real-time)

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych
• Bardzo dobra znajomość Python/PySpark, SQL, Databricks, DBT
• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz procesach ETL/ELT
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków biznesowych z danych
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych i modelowaniem wymiarowym
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
• Doświadczenie w pracy z danymi pochodzącymi z wielu systemów i platform
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz umiejętność pracy nad wieloma zadaniami jednocześnie
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Znajomość Apache Spark
• Doświadczenie z platformami chmurowymi
• Znajomość narzędzi orkiestracji i transformacji danych (np. Airflow, DBT)
• Doświadczenie z narzędziami BI i wizualizacji danych
• Wiedza z zakresu data governance

Oferujemy

• Udział w nowoczesnych projektach data & analytics
• Pracę z dużą skalą danych i nowoczesnym stackiem technologicznym
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data i Cloud
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów
• Elastyczne środowisko pracy i dużą samodzielność działania
• PKUP w przypadku UoP
• Platforma kafeteryjna (multisport, luxmed, etc.)