Data Engineer (Microsoft Fabric/GCP)

Aether Biomedical; Deutschland; Vor Ort; EUR 27.768 - 41.652; Vollzeit

Zusammenfassung

Aether Biomedical poszukuje doświadczonego Data Engineera (Mid) do pracy nad rozwojem platformy danych wspierającej analitykę, ML i Generative AI. Praca z Microsoft Fabric i Google Cloud Platform/BigQuery świadczy o nowoczesnym stacku.

Tryb pracy: zdalnie z okazjonalnymi spotkaniami w biurze w Warszawie; start współpracy w ciągu miesiąca; doświadczony zespół i realny wpływ na architekturę danych.

Qualifikationen

• Minimum 3–4 lata doświadczenia w Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w budowie integracji danych i pracy z REST API.
• Doświadczenie w pracy z chmurą, w szczególności Microsoft Fabric.
• Znajomość Google Cloud Platform (GCP) i/lub BigQuery.
• Umiejętność projektowania end-to-end procesów danych.
• Samodzielność w realizacji inicjatyw technicznych.

Aufgaben

• Projektowanie i rozwój end-to-end procesów przetwarzania danych.
• Budowa i utrzymanie konektorów danych w Python z API i źródeł zewnętrznych.
• Przetwarzanie i modelowanie danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric oraz GCP/BigQuery.
• Realizacja integracji oraz uzgadnianie wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi.
• Wsparcie rozwoju architektury danych pod AI/ML.

Kenntnisse

Python

Data engineering

REST API

Microsoft Fabric

Google Cloud Platform

BigQuery

Jobbeschreibung

Nasz Klient to globalny konglomerat mediowo-kreatywny, działający w dwóch głównych obszarach: mediowym (realizacja i zarządzanie kampaniami reklamowymi dla globalnych marek) oraz komercyjno-kreatywnym (tworzenie contentu wykorzystywanego w komunikacji marketingowej). Projekt koncentruje się na rozwoju skalowalnej platformy danych wspierającej analitykę, Machine Learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI. Do współpracy przy rozwoju platformy danych poszukiwana jest osoba na poziomie Data Engineer (Mid), pracująca w obszarze Microsoft Fabric i Google Cloud.

Tryb Współpracy: Zdalnie z okazjonalnymi spotkaniami w biurze w Warszawie (ok. 1 dzień w miesiącu)

Dostępność: Start współpracy planowany w ciągu ok. 1 miesiąca

CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem i rozwojem procesów przetwarzania danych end-to-end (integracja, transformacja, walidacja, modelowanie danych)
• Budową i utrzymywaniem konektorów danych w Python z wykorzystaniem API oraz zewnętrznych źródeł (m.in. systemy reklamowe)
• Przetwarzaniem i modelowaniem danych w środowiskach chmurowych: Microsoft Fabric (kluczowa platforma) oraz Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery
• Realizacją integracji oraz uzgadnianiem wymagań z zespołami analitycznymi i biznesowymi
• Wsparciem rozwoju architektury danych pod przyszłe use case'y AI / ML

CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Minimum 3-4 lata doświadczenia w Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie integracji danych i pracy z REST API
• Doświadczenie w pracy z chmurą, w szczególności Microsoft Fabric
• Znajomość lub doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i/lub BigQuery
• Umiejętność projektowania procesów danych end-to-end
• Samodzielność w realizacji inicjatyw technicznych

Nice to have:

• Doświadczenie w Machine Learning lub MLOps
• Znajomość Vertex AI, MLflow, scikit-learn
• Doświadczenie w pracy z LLM, RAG lub AI Agents
• Doświadczenie w obszarze CI/CD
• Znajomość środowiska data/marketing (np. kampanie digital)

DLACZEGO WARTO?

• Udział w projektach opartych o dużą skalę danych mediowych i reklamowych (globalne kampanie digital)
• Realny wpływ na rozwój platformy danych oraz architektury danych w organizacji
• Nowoczesna, hybrydowa architektura: Microsoft Fabric + GCP + BigQuery
• Udział w inicjatywach związanych z AI, Machine Learning i Generative AI