Data Engineer / Data Scientist (F/M)

Aether Biomedical; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Praca zdalna lub hybrydowa

Elastyczne godziny pracy

Stabilna współpraca przy długoterminow

Rozwój w Big Data, AI i Machine Learn

Dostęp do nowoczesnych technologii chm

Współpraca z ekspertami Data Science,

Zusammenfassung

Aether Biomedical poszukuje Data Engineera/Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Kandydat będzie uczestniczyć w budowie platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających decyzje biznesowe.

Zakres obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering i Data Science, ETL/ELT, hurtownie danych i analityczne platformy, a także pracę z dużymi zbiorami danych i narzędziami ML/AI.

Qualifikationen

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer/Data Scientist.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT.
• Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS/Azure lub Google Cloud Platform.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2-C1. Mile widziane.
• Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Apache Airflow i Hadoop Ecosystem.
• Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM).
• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik).
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.

Aufgaben

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
• Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
• Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
• Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
• Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
• Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych

Kenntnisse

Python

SQL

ETL/ELT

Apache Spark

Databricks

Apache Airflow

Hadoop Ecosystem

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

LLM

AWS/Azure/Google Cloud

English B2-C1

BI Tools

Tools

Apache Spark

Databricks

Apache Airflow

Hadoop

Power BI

Tableau

Qlik

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Jobbeschreibung

O projekcie Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
• Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
• Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
• Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
• Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
• Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych

Nasze wymagania

• Minimum 3-4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
• Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2-C1 Mile widziane
• Doświadczenie z Apache Spark
• Znajomość Databricks
• Doświadczenie z Apache Airflow
• Znajomość Hadoop Ecosystem
• Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
• Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Oferujemy

• Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
• Elastyczne godziny pracy
• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
• Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
• Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji

Jeżeli chcesz pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, sztuczną inteligencją oraz nowoczesną analityką dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.