Data Scientist / Risk Modeller – Credit Risk

Onwelo SA; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Elastyczne godziny

Praca hybrydowa lub zdalna

Szkolenia wewnętrzne

Karta MultiSport

Ubezpieczenie na życie i prywatna opie

Opieka medyczna dla siebie i rodziny

Zusammenfassung

Onwelo SA w Polsce prowadzi projekty z zakresu Risk Analytics dla sektora bankowego. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za pełny cykl życia modeli ryzyka kredytowego, od analizy danych po monitoring i raportowanie.

Wymagania obejmują doświadczenie w PD/LGD/CCF, znajomość R/Python i SQL oraz umiejętność przekładania wyników na praktyczne rekomendacje biznesowe. Oferujemy elastyczne godziny, pracę hybrydową lub zdalną i możliwości rozwojowe.

Qualifikationen

• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze ryzyka finansowego lub kredytowego, zdobyte w bankowości, FinTechu albo innej instytucji wykorzystującej modele scoringowe lub IRB.
• „Doświadczenie w budowie, monitoringu lub walidacji modeli ryzyka kredytowego (PD, LGD, CCF, EAD).”
• „Dobra znajomość metod modelowania statystycznego, w tym regresji wielowymiarowej oraz modeli dla zmiennych kategorialnych.”
• „Bardzo dobra znajomość języka R lub Python oraz praktyczna umiejętność pracy z SQL.”
• „Umiejętność analizy, przetwarzania i interpretacji danych oraz przekładania wyników na wartościowe wnioski dotyczące ryzyka kredytowego.”
• „Umiejętność jasnego prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom biznesowym i technicznym.”
• „Wykształcenie wyższe w obszarze matematyki, ekonomii, finansów, zarządzania, informatyki lub na kierunku pokrewnym.”
• „Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku pracy.”

Aufgaben

• Rozwój i utrzymanie modeli ryzyka kredytowego, w tym PD, LGD i CCF, ze szczególnym uwzględnieniem LGD
• Analiza danych, zmiennych oraz źródeł informacji wykorzystywanych w procesie modelowania
• Ocena podejść analitycznych i uzasadnianie wyboru metod
• Rozwój, integracja i automatyzacja frameworku monitoringu modeli ryzyka kredytowego
• Utrzymanie i rozwój rozwiązań w R lub Pythonie
• Przygotowywanie cyklicznych raportów dotyczących jakości i stabilności modeli
• Przekładanie wyników analiz na czytelne wnioski biznesowe
• Współpraca z interesariuszami z obszaru ryzyka, analityki i biznesu
• Tworzenie dokumentacji modeli i założeń metodycznych

Kenntnisse

R

Python

SQL

Data analysis

Risk modelling

Ausbildung

Wyższe wykształcenie w matematyce/ekonomii/finansach/zarządzaniu/ informatyce lub pokrewnym

Tools

R

Python

SQL

Jobbeschreibung

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Dołączisz do zespołu Risk Analytics realizującego projekt dla organizacji z sektora bankowego. Zespół odpowiada za pełny cykl życia modeli ryzyka kredytowego – od analizy danych i wyboru odpowiedniej metodyki, przez rozwój modeli, aż po ich monitoring, utrzymanie i raportowanie.

Na tym stanowisku będziesz rozwijać modele wykorzystywane w wewnętrznym systemie ratingowym, w szczególności modele LGD, a także rozwiązania wspierające monitoring modeli PD, LGD i CCF. Będziesz pracować z wykorzystaniem R lub Pythona oraz SQL, współpracując z ekspertami z obszaru ryzyka kredytowego i analityki danych.

Twoje zadania:

• Rozwój i utrzymanie modeli ryzyka kredytowego, w tym modeli PD, LGD i CCF, ze szczególnym uwzględnieniem modeli LGD
• Analiza danych, zmiennych oraz potencjalnych źródeł informacji wykorzystywanych w procesie modelowania
• Ocena możliwych podejść analitycznych oraz uzasadnianie wyboru zastosowanych metod
• Rozwój, integracja i automatyzacja frameworku monitoringu modeli ryzyka kredytowego
• Utrzymanie i rozwój rozwiązań przygotowanych w R lub Pythonie
• Przygotowywanie cyklicznych raportów dotyczących jakości i stabilności modeli
• Przekładanie wyników analiz oraz złożonych zagadnień technicznych na czytelne wnioski biznesowe
• Współpraca z interesariuszami z obszaru ryzyka, analityki i biznesu
• Tworzenie dokumentacji modeli, założeń metodycznych oraz przeprowadzonych analiz

Kogo szukamy

• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze ryzyka finansowego lub kredytowego, zdobyte w bankowości, FinTechu albo innej instytucji wykorzystującej modele scoringowe lub podejście IRB.
• Doświadczenie w budowie, rozwoju, monitoringu lub walidacji modeli ryzyka kredytowego, w szczególności modeli PD, LGD, CCF lub EAD.
• Dobra znajomość metod modelowania statystycznego, w tym regresji wielowymiarowej oraz modeli dla zmiennych kategorialnych.
• Bardzo dobra znajomość języka R lub Python oraz praktyczna umiejętność pracy z SQL.
• Umiejętność analizy, przetwarzania i interpretacji danych oraz przekładania wyników na wartościowe wnioski dotyczące ryzyka kredytowego.
• Umiejętność jasnego prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom biznesowym i technicznym.
• Wykształcenie wyższe w obszarze matematyki, ekonomii, finansów, zarządzania, informatyki lub na kierunku pokrewnym.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku pracy.

Co oferujemy

• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję