MLOps / AI Engineer (F/M)

Aether Biomedical; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zdalna lub hybrydowa praca

Elastyczne godziny pracy

Rozwój AI/MLOps

Najnowsze technologie chmurowe

Współpraca z ekspertami

Zusammenfassung

Aether Biomedical poszukuje specjalisty MLOps/AI Engineera do projektowania, wdrażania i utrzymania rozwiązań AI/ML w sektorze bankowym i finansowym. Doświadczenie w ML, Python, Docker, chmurze i CI/CD będzie kluczowe.

Współpraca z datą science i DevOps, praca nad pipeline'ami, generative AI i LLM, monitorowanie modeli oraz optymalizacja kosztów infrastruktury AI/ML. Oferujemy elastyczne formy pracy i możliwości rozwoju.

Qualifikationen

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych.
• Doświadczenie w pracy z Git.
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI.
• Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1.

Aufgaben

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML.
• Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines.
• Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych.
• Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi.
• Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM).
• Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering.
• Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML.

Kenntnisse

Python

Docker

Cloud platforms

CI/CD

Git

MLflow

Kubernetes

PyTorch

TensorFlow

LLM

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

ChromaDB

Qdrant

Generative AI

Kafka

English B2

Jobbeschreibung

O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML
• Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines
• Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych
• Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi
• Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM)
• Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering
• Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML

Nasze wymagania

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych
• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych
• Doświadczenie w pracy z Git
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI
• Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane
• Doświadczenie z MLflow
• Znajomość Apache Airflow
• Doświadczenie z Kubernetes
• Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
• Doświadczenie z Large Language Models (LLM)
• Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
• Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)
• Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Doświadczenie w projektach Generative AI
• Znajomość Apache Kafka
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Oferujemy

• Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
• Elastyczne godziny pracy
• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI
• Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI
• Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering
• Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji