(Senior) Manager AI Engineering (all genders)

MHP – A Porsche Company; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company in München sucht eine/n erfahrene/n Architektur- und AI-Consultant, der/die Generative AI-Lösungen entwirft, implementiert und Kunden bei der Integration unterstützt. Sie arbeiten an AI-Architekturen, Lösungen und Workflows, übernehmen Fach- und Projektverantwortung sowie Coaching von Teams.

Sie treiben Innovation im AI-Engineering voran und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um moderne AI-Initiativen erfolgreich zu realisieren.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science o. Ä. mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting-/GenAI-Umfeld.
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und performante AI-Infrastrukturen.
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure/AWS/GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD und modernen AI-Architekturen.
• Kenntnisse in Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security.
• Arbeitsweise geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, Teamorientierung und Hands-on-Mentalität.

Aufgaben

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulationen.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Lebenszyklus, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Prototypenentwicklung und Weiterentwicklung unseres Portfolios im Bereich AI Engineering.

Kenntnisse

AI

GenAI

Cloud Plattformen

Python

ML/LLMs

Kubernetes

CI/CD

REST APIs

MLOps

AI Security

Ausbildung

Informatikstudium

Tools

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering.

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
• Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.

Wissenswertes vor der Abfahrt

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum