Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d)

Devoteam | Google Cloud Partner; Frankfurt; Hybrid; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Hybrid Working

Academy Trainings

Internationale Entwicklung

Teamevents

Prämien für Empfehlungen

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

JobRad

30 Tage Urlaub

Workation

Zusammenfassung

Devoteam | Google Cloud Partner in Deutschland sucht eine/n GenAI Engineer, der anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitet. Du arbeitest hybrid an den Standorten München und Frankfurt und integrierst AI-Lösungen nahtlos in bestehende Datenplattformen und Unternehmensanwendungen.

Du bringst fundierte Engineering-Erfahrung, Python-Fähigkeiten und Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen sowie CI/CD mit.

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbarer Sprache, produktionsreife AI-/GenAI-Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Prompt Engineering, Foundation Models und agentischen Workflows
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken
• Vertrautheit mit verteilten oder cloudbasierten AI-Systemen, APIs und containerisierten Anwendungen
• Sicheres Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring und Betrieb von AI-Anwendungen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Beratung und Zusammenarbeit mit Kunden und Engineering-Teams

Kenntnisse

Engineering-Erfahrung

Python-Programmierung

LLMs & Agentic AI

RAG & Daten

Cloud & Software Engineering

CI/CD & Deployment

Kundenberatung & Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Ingenieurwissenschaften/Mathematik

Gleichwertige praktische Erfahrung

Tools

LangGraph

Google Agent Development Kit

LangChain

CrewAI

Jobbeschreibung

Einleitung

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen. Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg
• Mitarbeiterprämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung – Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
• JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich
• 30 Tage Urlaub – Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Workation – Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schönsten Ecken Europas (EU)

Darauf richtest Du Deinen Fokus:

• GenAI Engineering: Du entwickelst anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und setzt dabei auf Python sowie moderne AI-Frameworks.
• Agentische Systeme & RAG: Du konzipierst und implementierst agentische Workflows, Multi-Agent-Systeme und RAG-Architekturen und integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Umgebungen.
• Integration & Plattformen: Du verbindest AI-Lösungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen und entwickelst robuste Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Production Readiness & LLMOps: Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen und stellst sicher, dass GenAI-Systeme Anforderungen an Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erfüllen.
• Kundenberatung & Engineering: Du führst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops durch, übersetzt fachliche und technische Anforderungen in umsetzbare Lösungsarchitekturen und entwickelst eng mit den Engineering-Teams unserer Kund zusammen.
• Innovation & Zusammenarbeit: Du identifizierst wiederkehrende technische Muster, entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten und Frameworks und arbeitest eng mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers sowie bei ausgewählten Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept zusammen.

Qualifikationen

• Engineering-Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise über gleichwertige praktische Erfahrung sowie mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, AI Engineering oder Machine Learning Engineering.
• Programmierung & Production AI: Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache mit und hast bereits produktionsreife AI- oder GenAI-Anwendungen entwickelt.
• LLMs & Agentic AI: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Prompt Engineering, Foundation Models, agentischen Workflows oder Multi-Agent-Systemen sowie mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Technologien.
• RAG & Daten: Du kennst Dich mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken aus und kannst diese in moderne AI-Anwendungen integrieren.
• Cloud & Software Engineering: Du hast Erfahrung mit verteilten oder cloudbasierten AI-Systemen, APIs, containerisierten Anwendungen sowie modernen Software-Engineering-Praktiken.
• Deployment & Operations: Du verfügst über ein gutes Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb von AI-Anwendungen.
• Consulting & Kommunikation: Du arbeitest gerne direkt mit Kund und Engineering-Teams zusammen, kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wünschenswert

• Google Cloud & Enterprise AI: Erfahrung mit Google Cloud, Vertex AI, Gemini oder vergleichbaren Cloud-AI-Plattformen sowie Kenntnisse in IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance für Enterprise-AI-Anwendungen.
• Agentic AI & Tooling: Erfahrung mit Model Context Protocol Servern, Tool-Integrationen und Agentenmustern wie ReAct, Reflection, Planning oder hierarchischer Delegation.
• Evaluation & LLMOps: Kenntnisse in Evaluation Frameworks für LLMs und agentische Systeme sowie Verständnis relevanter Metriken wie Latenz, Tokens pro Sekunde, Kosten pro Anfrage und Erfolgsquoten.
• Produktivsetzung & Consulting: Erfahrung mit LLMOps oder MLOps, der Überführung von Proofs of Concept in produktionsreife Lösungen oder in einem Beratungs-, Professional-Services- bzw. kundennahen Engineering-Umfeld.
• Cloud-Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure.

Zusätzliche Informationen

Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team ihr volles Potenzial entfalten kann.