(Junior) AI Engineer (all genders)

MHP – A Porsche Company; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company in Düsseldorf sucht eine/n AI-Engineer mit Fokus Generative AI, der Kunden unterstützt, AI-Lösungen erfolgreich in Engineering- und Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Sie arbeiten an AI-Pipelines, Cloud-Umgebungen und Use Cases entlang des Produktentwicklungszyklus. Deutsch/Englisch-Kommunikation auf C1-Niveau, Vollzeit unbefristet, Reisebereitschaft möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science o.ä. mit Berufserfahrung im AI-Umfeld.
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien.
• Kenntnisse in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen, Docker & Kubernetes, REST APIs, CI/CD.

Aufgaben

• Entwicklung von AI-Lösungen: Konzeption und Implementierung von AI- und GenAI-Anwendungen.
• AI-Pipelines & Integration: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Workflows sowie Integration von AI-Modellen.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus.
• Anforderungsanalyse: Übersetzung technischer Anforderungen in innovative Lösungen.
• Deployment & Optimierung: Weiterentwicklung, Monitoring und Skalierung produktiver AI-Lösungen.
• Projektarbeit: Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Kunden in nationalen und internationalen Projekten.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

LLMs

Docker

Kubernetes

REST APIs

CI/CD

Cloud (Azure/AWS/GCP)

AI Engineering

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Engineering/Data Science

Tools

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Dann unterstütze unsere Kunden dabei, AI-Lösungen erfolgreich in ihre Engineering- und Entwicklungsprozesse zu integrieren und echten Mehrwert zu schaffen.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Entwicklung von AI-Lösungen: Konzeption und Implementierung von AI- und GenAI-Anwendungen für Engineering- und Entwicklungsprozesse.
• AI-Pipelines & Integration: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Workflows sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Systemlandschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulation.
• Anforderungsanalyse: Identifikation von AI-Potenzialen und Übersetzung technischer Anforderungen in innovative Lösungen.
• Deployment & Optimierung: Weiterentwicklung, Monitoring und Skalierung produktiver AI-Lösungen.
• Projektarbeit: Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Kunden in nationalen und internationalen Projekten.

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und Berufserfahrung im AI-, GenAI- oder Engineering-Umfeld.
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, Machine Learning, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs und CI/CD.
• Kenntnisse im Bereich AI Engineering, MLOps sowie idealerweise erste Erfahrungen mit CAD-Systemen, Requirements Engineering oder Simulationsumgebungen.
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum