Senior GenAI Solution Engineer (all genders)

Eraneos; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice möglich

Flexible Arbeitszeiten

Company Bike

Sabbatical-Option

Zusammenfassung

Eraneos sucht einen Senior GenAI Solution Engineer, der KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle betreut und robuste Backend-Services mit modernsten LLMs entwickelt.

Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, gestalten Architekturen nach SOLID-Prinzipien und sichern Qualität durch automatisierte Tests, CI/CD und Performance-Monitoring. Flexibles Arbeiten inklusive Homeoffice möglich und regelmäßige Vor-Ort-Einsätze beim Kunden gehören dazu.

Qualifikationen

• Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD.
• Architektur-Verständnis: SOLID, Clean Architecture, Dependency Injection, Async/Concurrency sowie ORM-Datenbankinteraktionen.
• Praxis-Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs, Cloud-Plattformen, Prompt Engineering und Tool-/Function-Calling.

Aufgaben

• End-to-End Entwicklung von KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle – vom Rapid Prototyping bis Produktion.
• Engineering von KI-Services: robuste Backend-Services mit LLM-Integration unter Last.
• Architektur autonomer Agenten: Tool-Calling, Memory-Management, Guardrails für reale Workflows.
• Agentenc SDLC: AI-gestütztes Coding, Code Reviews, Tests und Dokumentation im Entwicklungsprozess.
• Sicherstellung von Software-Exzellenz: Clean Architecture, automatisierte Tests, CI/CD.
• Evaluation & Monitoring: Messung von Accuracy, Latency, Cost.
• Beratung: Workshops, Stakeholder-Dialoge, Business-Impacts übersetzen.
• Sparring mit Stakeholdern zu technischen Machbarkeiten.

Kenntnisse

Python

API-Entwicklung

Docker

CI/CD

Clean Architecture

Dependency Injection

Async/Concurrency

SQLAlchemy

OpenAI / Anthropic

Azure OpenAI / AWS Bedrock

Prompt Engineering

Tool-Calling / Function-Calling

Memory-Management

Gardrails

Ausbildung

B.Sc. oder höher in Informatik/Mathematik/Physik/Data Science/Wirtschaftsinformatik

Tools

FastAPI

Pydantic

Docker

SQLAlchemy

Azure OpenAI

AWS Bedrock

pgvector

Jobbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Deine Rolle als Senior GenAI Solution Engineer:

• End-to-End Entwicklung: Du begleitest KI-Lösungen über den gesamten Lifecycle - vom schnellen Rapid Prototyping über den Proof-of-Concept bis hin zur Überführung in eine skalierbare, hochverfügbare Produktionsumgebung
• Engineering von KI-Services: Du entwickelst robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und auch unter Last stabil performen
• Architektur autonomer Agenten: Du baust intelligente Agenten-Systeme, die mittels Tool-Calling und Memory-Management reale Workflows automatisieren und sicher innerhalb definierter Guardrails agieren
• Agentic SDLC: Du integrierst KI-Agenten gezielt in den Entwicklungsprozess - von AI-gestütztem Coding und Code Reviews über automatisierte Tests bis hin zu intelligenter Dokumentation. Du machst den gesamten Software Development Lifecycle effizienter durch den Einsatz von Agentic Tools
• Sicherstellung von Software-Exzellenz: Du verantwortest die Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse, um einen reibungslosen Deployment-Zyklus sicherzustellen
• Evaluation & Monitoring: Du implementierst Frameworks zur Messung der Performance deiner GenAI-Lösungen (z. B. Accuracy, Latency, Cost)
• Beratung: Du arbeitest direkt direkt mit unseren Kunden - in Workshops und im Sparring mit Fachbereichen und Management. Du übersetzt komplexe KI-Konzepte in greifbare Business-Impacts und formst gemeinsam mit Stakeholdern die richtige Lösung.
• Technologie-Sparring: Du bewertest technische Machbarkeiten und berätst Stakeholder dabei, wie aus innovativen Ideen nachhaltige Produkte werden

Das bist Du

• Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif): Du beherrschst API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic ), Containerisierung ( Docker ), Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD sicher - weit über reine Notebook-Skripte hinaus
• Fundiertes Architektur-Verständnis: Du wendest SOLID-Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency routiniert an und nutzt ORM (z. B. SQLAlchemy ) für saubere Datenbank-Interaktionen
• Praxis-Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Sicherer Umgang mit den führenden Modellen ( OpenAI, Anthropic ) sowie Cloud-Plattformen ( Azure OpenAI, AWS Bedrock )
• Advanced GenAI Engineering: Beherrschung von Prompt Engineering, strukturierten Outputs (JSON) und Tool-/Function-Calling
• RAG-Expertise (End-to-End): Aufbau kompletter Pipelines von Embeddings über Vektor-DBs (z. B. pgvector ) bis hin zu komplexem Retrieval, Re-Ranking und Evaluation
• Agenten-Entwicklung: Erfahrung in der Planung und Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic AI ), inklusive Memory-Management und Guardrails
• Beratungskompetenz: Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops moderieren, Ergebnisse präsentieren und dich in komplexen Stakeholder-Landschaften sicher bewegen
• Sprachen: Deutsch fließend (C1), Englisch verhandlungssicher
• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (B.Sc. oder höher)
• Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten

Das sind wir

• Gestalte die Zukunft mit (Gen)AI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
• "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike sowie ein