(Senior) Manager AI Engineering (all genders)

MHP – A Porsche Company; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht eine erfahrene Fachkraft für AI-Architektur und GenAI, die komplexe KI-Lösungen konzipiert und implementiert. Sie arbeiten an skalierbaren Architekturen, integrieren AI-Modelle in bestehende Systeme und begleiten Projekte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Consulting-/GenAI-Erfahrung, starke Kenntnisse in Python, ML, LLMS, Cloud-Umgebungen sowie Docker/Kubernetes mit und arbeiten eng mit Teams in Deutschland und international

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting-/GenAI-Umfeld.
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und performante AI-Infrastrukturen.
• Kenntnisse in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
• Erfahrung in Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security.
• Hands-on-Mentalität, technischer Exzellenz, Eigenverantwortung und Teamorientierung.

Aufgaben

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Tests.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Lebenszyklus, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams; Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Prototypen und Weiterentwicklung des AI Engineering-Portfolios.

Kenntnisse

Python

ML

LLMs

RAG

Agentic AI

Cloud envs

Docker

Kubernetes

REST APIs

CI/CD

AI architectures

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbarer Bereich

Tools

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering.

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
• Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.

Wissenswertes vor der Abfahrt

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum