Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

adesso health solutions GmbH; Neumünster; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Gesundheitssoftwareunternehmen in Deutschland sucht einen Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist, um innovative KI-Services zu entwickeln und Machine-Learning-Modelle in die Software zu integrieren. Zu den Hauptaufgaben gehören die Analyse medizinischer Daten sowie die Überwachung und Verbesserung der Modellqualität. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Python, MLOps und ML-Frameworks haben. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung produktiver Machine-Learning-Modelle.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks und MLOps-Tools.
• Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Integration von ML-Modellen in die Produktarchitektur.
• Überwachung und Verbesserung der Modellqualität.

Kenntnisse

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLOps

Docker

analytisches Denken

Problemlösungskompetenz

sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

Ausbildung

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Medizininformatik

Tools

MLflow

Kubeflow

Jobbeschreibung

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist role at adesso health solutions GmbH.

DEINE ROLLE

• KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine‑Learning‑Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.
• Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings‑ und Deployment‑Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.
• Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.
• Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI‑basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.

DEIN PROFIL

• Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine‑Learning‑Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
• Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML‑Frameworks (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
• Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps‑Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
• Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI‑Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.
• Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1‑Level).

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