Senior ML Engineer (all genders)

adesso SE; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Umfangreiches Trainingsangebot

Transparentes Laufbahnstufenmodell

Familiäres Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Frankfurt sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer. Der Bewerber sollte mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Systemen mitbringen. Zu den Aufgaben gehören die Gestaltung skalierbarer ML-Architekturen sowie die Entwicklung robuster Datenpipelines. Es werden fundierte Kenntnisse in MLOps und ein moderner Tech-Stack erwartet. Die Position erfordert kommunikationssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und bietet ein familiäres Arbeitsumfeld.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver Machine-Learning-Systeme.
• Fundiertes Fachwissen in Modellversionierung und Feature Stores.
• Strukturierte, testgetriebene Arbeitsweise mit Fokus auf Skalierbarkeit.

Aufgaben

• Konzipiere und implementiere skalierbare ML-Architekturen für Enterprise-Anwendungen.
• Baue robuste Daten- und Deploymentpipelines mit CI/CD-Integration.
• Analysiere Latenz und Ressourceneffizienz zur Optimierung von Modellen.

Kenntnisse

MLOps-Prinzipien

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

AWS

Azure

GCP

Englisch (professionell)

Deutsch (professionell)

Ausbildung

Studium in Informatik, Software Engineering oder Data Science

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
• Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
• Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
• Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
• Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.

DEIN PROFIL

• Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
• Moderner Tech-Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
• Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.