Senior / Lead Data Engineer

AI.IMPACT; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Eigenverantwortliches Arbeiten

Möglichkeiten der Ausgründung

Flexibilität und Wachstumsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz sucht einen Senior / Lead Data Engineer in Hamburg. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines. Erwartet werden mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Technologien und eine starke Kompetenz in Python und SQL. Der Arbeitsplatz bietet spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten. Ein attraktives Vergütungspaket und Anteile am Unternehmen werden ebenfalls angeboten.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit Schwerpunkt auf Big-Data-Technologien.
• Fundierte Erfahrung mit Python und SQL.
• Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Daten Plattformen.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientisten und Analysten.

Kenntnisse

Python

SQL

Big-Data-Technologien

ETL-Tools

Datenmodellierung

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder Data Engineering

Jobbeschreibung

Overview

Join to apply for the Senior / Lead Data Engineer role at AI.IMPACT.

2 weeks ago Be among the first 25 applicants

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Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft?

Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor - wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Wir beraten von der Strategie bis zum PoC. Da ist Deine Expertise natürlich unglaublich wichtig.

Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact Story mit - die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!

Responsibilities

In dieser Rolle bist Du für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und der Infrastruktur zur Unterstützung der Bedürfnisse unserer Kunden verantwortlich.

• Entwicklung, Design und Implementierung von Daten Plattformen für unsere Kunden
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Arbeit mit sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Datenquellen
• Optimieren der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung
• Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Analysten und Entwicklern, um einen reibungslosen Datenbetrieb zu gewährleisten
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellierung und Datenbankarchitektur
• Abschätzung des Aufwands Deiner Tätigkeiten
• Ständige, aktive Weiterbildung im Bereich AI
• Teilen deines Wissens mit Kunden und dem Team

Qualifications

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder anderen verwandten Bereichen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit Schwerpunkt auf Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark, NoSQL)
• Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, ETL-Tools und Datenmodellierung
• Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen in großem Umfang zu arbeiten
• Erfahrung mit der Datenintegration und der Umsetzung von Data-Governance-Richtlinien
• Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen, zu kommunizieren und passende technische Lösungen zu entwickeln

Benefits

• Eine spannende Herausforderung in einem der wichtigsten Technologiebereiche des 21. Jahrhunderts
• Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf KI
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung
• Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld
• Anteile am Unternehmen und hervorragendes Vergütungspaket
• Flexibilität und Möglichkeiten für Wachstum und Aufstieg
• Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster
• Beste technische Ausstattung

Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen von Bewerbern aus unterschiedlichen Bereichen mit unterschiedlichem Hintergrund. Wenn Du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen und kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns!

Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.

Position details

• Seniority level: Associate
• Employment type: Full-time
• Job function: Information Technology
• Industries: Professional Services

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