Senior / Lead Data Engineer

AI.IMPACT; Hamburg; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Eigenverantwortliches Arbeiten

Anteilsoptionen am Unternehmen

Hervorragendes Vergütungspaket

Flexibilität und Aufstiegschancen

Job summary

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in Hamburg sucht einen Senior / Lead Data Engineer. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen sowie die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten. Der ideale Kandidat hat mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Technologien und einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich. Das Unternehmen bietet ein flexibles und inspirierendes Arbeitsumfeld sowie attraktive Vergütung und Benefits.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, insbesondere mit Big-Data-Technologien.
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenbankarchitektur.
• Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu entwickeln.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen für Kunden.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Optimieren der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung.

Skills

Big-Data-Technologien

Python

SQL

ETL-Tools

Cloud-Plattformen

Education

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder verwandten Bereichen

Job description

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2 days ago – be among the first 25 applicants

Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft? Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor – wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Wir beraten von der Strategie bis zum PoC. Da ist deine Expertise natürlich unglaublich wichtig.

Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact‑Story mit – die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!

Responsibilities

• Entwicklung, Design und Implementierung von Datenplattformen für unsere Kunden
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Arbeit mit strukturierten sowie unstrukturierten Datenquellen
• Optimieren der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung
• Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen, Analyst:innen und Entwicklern, um einen reibungslosen Datenbetrieb zu gewährleisten
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellierung und Datenbankarchitektur
• Abschätzung des Aufwands der jeweiligen Tätigkeiten
• Ständige, aktive Weiterbildung im Bereich AI
• Teilen des Wissens mit Kunden und dem Team

Qualifications

• Bachelor‑ oder Master‑Abschluss in Informatik, Data Engineering oder verwandten Bereichen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit Schwerpunkt Big‑Data‑Technologien (Hadoop, Spark, NoSQL)
• Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, ETL‑Tools und Datenmodellierung
• Kenntnisse von Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen in großem Umfang zu arbeiten
• Erfahrung mit Datenintegration und Umsetzung von Data‑Governance‑Richtlinien
• Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen, zu kommunizieren und passende technische Lösungen zu entwickeln

Benefits

• Eine spannende Herausforderung im wichtigsten Technologiebereich des 21. Jahrhunderts
• Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf KI
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung
• Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld
• Anteilsoptionen am Unternehmen und hervorragendes Vergütungspaket
• Flexibilität und Aufstiegschancen
• Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster
• Beste technische Ausstattung

Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen aus unterschiedlichen Bereichen und Hintergründen. Wenn du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen, kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns!

Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.