Senior KI Engineer (m/w/d), Standort Hamburg

Volksbanken Raiffeisenbanken; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Innenstadtlage in Hamburg

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeitgestaltung

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Zusammenfassung

DZ HYP plant eine Verstärkung im KI-Team in Hamburg und sucht eine erfahrene Fachkraft für die Entwicklung und den Betrieb von ML-/LLM-Anwendungen in einer produktiven Cloud-Umgebung. Sie arbeiten eng mit IT-Compliance, Fachbereichen und Data-Engineering zusammen, um KI-Dienste und APIs effizient bereitzustellen.

Sie bringen fundierte Python-Kenntnisse, ML/LLM-Frameworks sowie MLOps-Expertise mit und gestalten Deployment, Monitoring und Qualitätssicherung aktiv mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, idealerweise in produktiven Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/LLM-Frameworks.
• Erfahrung in der API-Entwicklung (z. B. REST, gRPC) und Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices.
• Verständnis von MLOps (Versionierung, Deployment, Monitoring, Reproduzierbarkeit).

Aufgaben

• Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- und LLM-basierten Anwendungen in produktiven Cloud-Umgebungen.
• Mitarbeit in der Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen cloudbasierten AI-Plattform inkl. Infrastruktur, Integrationen und Standardkomponenten, basierend auf unserer Azure Cloud mit Komponenten wie Azure Databricks, Azure Container Apps und Azure Kubernetes Services.
• Aufbau und Weiterentwicklung von APIs und Services zur Nutzung von KI-Funktionalitäten.
• Verantwortung für Deployment, Monitoring, Logging und Qualitätssicherung von KI-Systemen auf Basis von Azure Foundry / Databricks.
• Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung von Modellen (inkl. Prompting/RAG/Guardrails).
• Aufbau von Test- und Evaluierungsmechanismen zur Sicherstellung der Modellqualität.
• Bau von User-Interfaces für Prototypen und Demos.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams zur Skalierung und Industrialisierung

Kenntnisse

Python

ML/LLM frameworks

API development

MLOps

DevOps

Platform engineering

Cloud engineering

Analytical mindset

Ausbildung

MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure Databricks

Azure Kubernetes Services

REST APIs

Jobbeschreibung

Hamburg meine Perle - Top IT in bester Innenstadtlage!

Wir sind rund 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in einer führenden Immobilienbank. Jährlich bewegen wir deutschlandweit Projekte im Wert von mehreren Milliarden Euro, vom Wohngebäude bis zur Quartiersentwicklung. Wir leisten gemeinsam Großes - mit offenen Türen, kurzen Wegen und viel Eigenverantwortung.

Unsere KI-Plattform ist die zentrale Basis, auf der Fachbereiche und Anwendungsentwickler KI-Anwendungen entstehen lassen. Komm in unser Team und übernimm eine tragende Rolle beim Aufbau dieser Plattform und der darauf aufbauenden KI-Lösungen.

Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum mit großem Gestaltungsspielraum und einem modernen Technologie-Stack. Du gestaltest und entwickelst in einem unserer KI-Umsetzungsteams im engen Austausch mit Deinen Teamkolleg*innen, der IT-Compliance und den Fachbereichen - und bringst dabei die KI-Anwendungen der Bank aktiv voran.

Deine Aufgaben bei uns im Team:

• Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- und LLM-basierten Anwendungen in produktiven Cloud-Umgebungen
• Mitarbeit in der Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen cloudbasierten AI-Plattform inkl. Infrastruktur, Integrationen und Standardkomponenten, basierend auf unserer Azure Cloud mit Komponenten wie Azure Databricks, Azure Container Apps und Azure Kubernetes Services
• Aufbau und Weiterentwicklung von APIs und Services zur Nutzung von KI-Funktionalitäten
• Verantwortung für Deployment, Monitoring, Logging und Qualitätssicherung von KI-Systemen auf Basis von Azure Foundry / Databricks
• Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung von Modellen (inkl. Prompting/RAG/Guardrails)
• Aufbau von Test- und Evaluierungsmechanismen zur Sicherstellung der Modellqualität
• Bau von User-Interfaces für Prototypen und Demos
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams zur Skalierung und Industrialisierung

Das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, idealerweise in produktiven Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/LLM-Frameworks
• Erfahrung in der API-Entwicklung (z. B. REST, gRPC) und Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices
• Verständnis von MLOps (Versionierung, Deployment, Monitoring, Reproduzierbarkeit)
• Wünschenswert: Erfahrung als Platform Engineer, DevOps- oder Cloud Engineer in produktiven Umgebungen
• Analytische, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägter Gestaltungswille und hohe Lösungsorientierung

Wir bieten attraktive Benefits - für dich:

• Top-Innenstadtlage in Hamburg
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, sowohl fachlich als auch persönlich
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich Sabbatical sowie Gehaltsumwandlung in Urlaub möglich
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Stark vergünstigtes Deutschlandticket
• Abwechslungsreiches Essen im hauseigenen Betriebsrestaurant
• Bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft, zahlreiche Betriebssportangebote sowie betriebliches Gesundheitsmanagement

Bringe deine Karriere in Bestlage!

Dein Ansprechpartner: Janus Brodersen

Die DZ HYP lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du mit deinen individuellen Stärken und Fähigkeiten wertgeschätzt und gefördert wirst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung, unabhängig davon, ob du von einer Behinderung betroffen bist und unabhängig von deinem Geschlecht, deinem Alter, deiner sexuellen Orientierung und Identität, deiner Nationalität und ethnischen Herkunft, deiner Religion oder Weltanschauung.