Senior KI Engineer (m/w/d), Standort Hamburg

DZ Hyp AG; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Innenstadtlage in Hamburg

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeitgestaltung & mob. 

Gehaltsumwandlung in Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket reduziert

Zusammenfassung

DZ Hyp AG in Hamburg sucht eine engagierte Fachkraft für KI-/ML-Anwendungen, die in produktiven Cloud-Umgebungen arbeitet. Sie entwickeln, integrieren und betreiben ML-/LLM-Lösungen, arbeiten an einer zentralen AI-Plattform in Azure und gestalten APIs sowie Services zur Nutzung von KI-Funktionen.

Vorausgesetzt werden fundierte Kenntnisse in Python, MLOps und API-Entwicklung sowie Erfahrung mit Azure-Diensten. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Benefits runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, idealerweise in produktiven Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/LLM-Frameworks.
• Erfahrung in der API-Entwicklung (REST, gRPC) und Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices.
• Verständnis von MLOps (Versionierung, Deployment, Monitoring, Reproduzierbarkeit).

Aufgaben

• Entwicklung, Integration und Betrieb von ML-/LLM-Anwendungen in produktiven Cloud-Umgebungen.
• Weiterentwicklung einer zentralen AI-Plattform inkl. Infrastruktur, Integrationen und Standardkomponenten (Azure).
• Aufbau und Weiterentwicklung von APIs und Services zur Nutzung von KI-Funktionalitäten.
• Deployment, Monitoring, Logging und Qualitätssicherung von KI-Systemen auf Basis von Azure Foundry/Databricks.
• Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung von Modellen (Prompting/RAG/Guardrails).
• Aufbau von Test- und Evaluierungsmechanismen zur Sicherstellung der Modellqualität.
• Bau von User-Interfaces für Prototypen und Demos.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams zur Skalierung und Industrialisierung

Kenntnisse

KI-/ML-Anwendungen entwickeln

Python-Kenntnisse

API-Entwicklung

MLOps-Verständnis

Cloud/DevOps-Erfahrung

Ausbildung

MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure Databricks

Azure Container Apps

Azure Kubernetes Services

Jobbeschreibung

Wir bieten die Perspektive. Sie gestalten die Zukunft.

Wir bieten Ihnen ein vielfältiges Spektrum an Aufgaben und Tätigkeiten in motivierten Teams.

Personalreferentin Nachwuchskräfteförderung

Hamburg meine Perle – Top IT in bester Innenstadtlage!

Wir sind rund 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in einer führenden Immobilienbank. Jährlich bewegen wir deutschlandweit Projekte im Wert von mehreren Milliarden Euro, vom Wohngebäude bis zur Quartiersentwicklung. Wir leisten gemeinsam Großes – mit offenen Türen, kurzen Wegen und viel Eigenverantwortung.

Unsere KI-Plattform ist die zentrale Basis, auf der Fachbereiche und Anwendungsentwickler KI-Anwendungen entstehen lassen. Komm in unser Team und übernimm eine tragende Rolle beim Aufbau dieser Plattform und der darauf aufbauenden KI-Lösungen.

Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum mit großem Gestaltungsspielraum und einem modernen Technologie-Stack. Du gestaltest und entwickelst in einem unserer KI-Umsetzungsteams im engen Austausch mit Deinen Teamkolleg*innen, der IT-Compliance und den Fachbereichen – und bringst dabei die KI-Anwendungen der Bank aktiv voran.

Deine Aufgaben bei uns im Team:

• Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- und LLM-basierten Anwendungen in produktiven Cloud-Umgebungen
• Mitarbeit in der Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen cloudbasierten AI-Plattform inkl. Infrastruktur, Integrationen und Standardkomponenten, basierend auf unserer Azure Cloud mit Komponenten wie Azure Databricks, Azure Container Apps und Azure Kubernetes Services
• Aufbau und Weiterentwicklung von APIs und Services zur Nutzung von KI-Funktionalitäten
• Verantwortung für Deployment, Monitoring, Logging und Qualitätssicherung von KI-Systemen auf Basis von Azure Foundry / Databricks
• Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung von Modellen (inkl. Prompting/RAG/Guardrails)
• Aufbau von Test- und Evaluierungsmechanismen zur Sicherstellung der Modellqualität
• Bau von User-Interfaces für Prototypen und Demos
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams zur Skalierung und Industrialisierung

Das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, idealerweise in produktiven Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-/LLM-Frameworks
• Erfahrung in der API-Entwicklung (z.B. REST, gRPC) und Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices
• Verständnis von MLOps (Versionierung, Deployment, Monitoring, Reproduzierbarkeit)
• Wünschenswert: Erfahrung als Platform Engineer, DevOps- oder Cloud Engineer in produktiven Umgebungen
• Analytische, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägter Gestaltungswille und hohe Lösungsorientierung

Wir bieten attraktive Benefits – für dich:

• Top-Innenstadtlage in Hamburg
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, sowohl fachlich als auch persönlich
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich Sabbatical sowie Gehaltsumwandlung in Urlaub möglich
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Stark vergünstigtes Deutschlandticket
• Abwechslungsreiches Essen im hauseigenen Betriebsrestaurant
• Bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft, zahlreiche Betriebssportangebote sowie betriebliches Gesundheitsmanagement

Unabhängig davon, ob du von einer Behinderung betroffen bist und unabhängig von deinem Geschlecht, deinem Alter, deiner sexuellen Orientierung und Identität, deiner Nationalität und ethnischen Herkunft, deiner Religion oder Weltanschauung.