Senior Data Scientist - Fokus Pharma (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge (20% Bezus

Mitarbeiterangebote

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht eine/n erfahrene/n Data Scientist (Pharma/Life-Science) zur Gestaltung datengetriebener Lösungen in einem interdisziplinären Team. Du identifizierst Use Cases, analysierst komplexe Datensätze und wendest statistische Methoden, Machine Learning und Optimierung an.

Du bewertest Generative AI in R&D-Prozessen, kommunizierst Ergebnisse klar und begleitest die Implementierung gemeinsam mit dem Data Engineering Team. Reisebereitschaft wird vorausgesetzt.

Qualifications

• Hochqualifizierter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebieten.
• Gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Big Data, Zeitreihenanalyse, Anomalie-Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Modellierung physikalischer Systeme.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in forschungsnahen R&D-Umfeldern.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette von Target Identification bis Preclinical Development.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Gestalte zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team.
• Erkenne Kundenbedürfnisse und entwickle datengetriebene Lösungen sowie Prozessoptimierungen in der Pharmaindustrie.
• Extrahiere relevante Daten aus Kundendatensätzen und nutze moderne Methoden aus Statistik, ML, Optimierung und Visual Analytics.
• Bewerte den Einsatz von Generative AI und LLMs in R&D-Prozessen.
• Identifiziere Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewerte Machbarkeit und Mehrwert.
• Analysiere und integriere heterogene Life-Science-Daten (Omics, Assay, Screening, klinische Daten).
• Kommuniziere Ergebnisse erfolgreich an Kunden und unterstütze Implementierung mit Data Engineering.

Skills

Data Science

Machine Learning

Big Data

Datenanalyse

Python

Deutsch & Englisch Kommunikation

Education

M.Sc. oder PhD in Life Science/Data Science

Tools

Linux

Cloud (AWS/GCP)

SQL

Docker/Kubernetes

Job description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oderFrankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data undAIsind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie
• Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen, z.B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle
• Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert
• Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten, etwa Omics-, Assay-, Screening- oder klinische Daten, und machst sie für Analysen nutzbar
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Dataist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Sehr guter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet, z. B. Data Science mit Anwendung im Life-Science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology o.ä.
• Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science, Machine Learning, Big Data, Daten- und Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit
• Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in einem forschungsnahenR&D-Umfeld, bspw. Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development etc.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette, insbesondere: Target Identification und Target Validation, Hit Identification und Hit-to-Lead, Lead Optimization, Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates, präklinische Entwicklung, Clinical Feasibility
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen
• Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen
• Erfahrung in der Beratung, Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, Data Science, IT und Business
• Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen
• Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit

Wir bieten

Databewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mentale Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin