(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d)

getspecialfasteners.com; Bielefeld; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stack Ownership

AI-native tooling

Team proximity

Transparent compensation

Team events

Modern office in Bielefeld

Berlin/OWL ecosystem

Zusammenfassung

getspecialfasteners.com sucht einen Senior Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows vorantreibt. Du arbeitest an ERP-/Lieferanten-APIs, event-getriebenen Architekturen und AI-gestützter Entwicklung mit Fokus auf saubere Daten und MVP-Ansätze.

Du bist verantwortlich für Datenpipelines, Architekturentwürfe, sowie die Integration von LLMs in bestehende Prozesse. Hybrid-Arbeitsmodell in Bielefeld, Vollzeit, mit engen Abstimmungen im Tech & Data Team.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integrations-Ingenieur.
• Sehr gute Python-Kenntnisse für Pipelines, APIs und Automatisierung.
• Praxis in dbt-Modellierung, Tests und Dokumentation.
• Erfahrung mit serverless Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda).
• Verständnis von Event-getriebener Architektur (Pub/Sub, Messages).
• Routiniert in SQL/Datenbanken (PostgreSQL).
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren; Pipelines in Python (REST/GraphQL).
• Datenpipelines modellieren, transformieren und laden; dbt verwenden.
• Event-driven Systeme mit Pub/Sub aufbauen; Echtzeit- oder Batchverarbeitung festlegen.
• LLM-APIs anbinden; RAG-Workflows aufbauen; Guardrails implementieren.
• CI/CD mit GitHub Actions; Terraform; AI-Tools einsetzen; Code-Reviews durchführen.

Kenntnisse

Python

dbt

PostgreSQL

REST/GraphQL

Serverless

Tools

Terraform

Airflow

Git

Cloud Functions

BigQuery

Jobbeschreibung

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Aufgaben

Data Integration & APIs

• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)
• Python-Module für Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten
• Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
• PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung
• GCP Cloud Functions entwickeln und deployen

Event-driven Architecture & Automation

• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln
• Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit- (Pub/Sub, Events) oder Batch-Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht – und die Architektur entsprechend aufsetzen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring implementieren

AI & LLM Integration

• LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren
• RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
• Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback-Logik für Non-Determinismus

Infrastruktur & AI-assisted Development

• CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren
• Code-Reviews, Testing, Monitoring und Alerting

Qualifikation

Muss

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)
• Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?

Let's f*ing go!

Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.