(Senior) Backend Engineer (m/w/d)

getspecialfasteners.com; Bielefeld; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Office in Bielefeld

Hybrid work model

Transparent compensation

Direct impact on architecture

Team events

Zusammenfassung

getspecialfasteners.com sucht zur Verstärkung des Tech & Data-Teams einen erfahrenen Backend-Engineer (Senior) für Bielefeld. Du entwickelst Backend-Architektur, integrierst ERP-/CRM-/Lieferanten-APIs und gestaltest eine AI-natives B2B-Commerce-Backend-Umgebung.

Du arbeitest an API-Entwicklung, Data-Modellierung (PostgreSQL/BigQuery), Event-Driven Architecture und AI-gestützten Workflows. Hybrides Modell, Impact auf Architektur und Business inklusive.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Backend-Entwicklung
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen
• Solides Verständnis von Event-Driven Architecture
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git & CI/CD
• KI/ML als Werkzeug nutzen
• Pragmatischer MVP-first-Ansatz

Aufgaben

• Backend- und API-Architektur entwickeln
• Integrationen zu ERP-/CRM-/Lieferanten-APIs
• Datenmodellierung mit PostgreSQL/Firestore/BigQuery
• Event-getriebene Systeme mit Pub/Sub
• AI-Integration & LLM-Workflows
• AI-assisted Development, Code-Reviews, CI/CD
• Infrastructure: CI/CD, Terraform, Monitoring

Kenntnisse

Backend-Entwicklung

Python-Experte

Serverless-Architektur

Event-Driven Architektur

SQL & PostgreSQL

REST-APIs & CI/CD

KI/ML-Werkzeuge

MVP-Ansatz

Tools

GCP

Terraform

n8n/Airflow

BigQuery

Firestore

GitHub Actions

Python-Tooling

Jobbeschreibung

Bielefeld, Deutschland (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und das Backend dahinter ist unser Herzstück. Wir erweitern uns Tech Team um einen (Senior) Backend Engineer, der unsere APIs, Integrationen und AI-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust das Backend und die Integrations-Architektur, auf der unser AI-natives B2B-Commerce-Geschäft läuft. Von APIs über event-driven Architektur bis zur Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Workflows. Du denkst in Systemen, baust pragmatisch und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Backend & APIs

• REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python)
• Cloud Functions auf GCP bauen
• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
• PostgreSQL / Firestore / BigQuery — Datenmodellierung und Performance-Optimierung

Event-driven Architecture & Automation

• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring

AI & LLM Integration

• LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren
• AI-Agenten für autonome Workflows bauen
• RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering
• Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus

AI-assisted Development

• AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen
• Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren
• Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines

Infrastructure

• CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• Monitoring, Logging, Alerting

Qualifikation

Muss

• 5+ Jahre Backend-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

• LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
• Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
• Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
• Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
• AI-Agenten für autonome Workflows
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Einfluss & Verantwortung: Du prägst unsere Tech-Plattform und baust unsere Workflows von Grund auf weiter mit und hast direkten Impact auf Architektur und Business.
• Fokus auf Talente: Umfeld für selbstmotivierte Top-Performer mit besten Bedingungen für Wachstum.
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen im ersten Gespräch.
• Sinnstiftende Arbeit & greifbares Produkt: Dein Beitrag macht industrielle Beschaffung effizienter — mit direktem Impact auf ganze Branchen.
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?

Let's f*ing go!

Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.