Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

prenode; Karlsruhe; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Remote Work

EGYM Wellpass

Kostenlose Getränke

Stadtmobil (Carsharing)

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein innovatives KI-Startup in Karlsruhe sucht einen Data Engineer, um robuste Hybrid-Data-Pipelines zu konzipieren und eine zentrale KI-Datenarchitektur zu verantworten. Kandidaten sollten über Erfahrung in Infrastructure as Code, Cloud-Diensten und sehr guten Deutschkenntnissen verfügen. Die Stelle bietet eine dynamische Umgebung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie ein starkes Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines haben, sind Sie hier genau richtig.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Infrastructure as Code, Containerisierung und CI/CD-Pipelines.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Modell-Trainings.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architektur und Datenintegration.

Aufgaben

• Konzeption von Hybrid-Data-Pipelines für Kunden.
• Verantwortung für zentrale KI-Datenarchitektur.
• Übertragung von KI-Modellen in operative Netzwerke.

Kenntnisse

Infrastructure as Code

Python

Docker

Kubernetes

Cloud-Dienste

Deutschkenntnisse

Tools

Terraform

Databricks

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Hauptstandort: Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany

Deine Aufgaben

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.
• Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
• End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.
• Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
• Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

• Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.
• Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark).
• Cloud- und Hybrid-Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.B. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.
• Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
• Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes) sind von Vorteil.

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Benefits im Überblick

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
• Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Wie wir ticken

• Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien.
• Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.
• Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.
• Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.
• Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.

Über uns

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion. Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.