Senior Data Engineer - Streaming Analytics (w/m/d)

Volkswagen; Ingolstadt; Hybrid; EUR 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Arbeit möglich

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Jährliche Weiterbildung

Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten

30 Tage bezahlter Urlaub + 10 unbezahl

Job summary

CARIAD entwickelt als Automotive-Softwareunternehmen des Volkswagen Konzerns skalierbare Datenplattformen, die Fahrzeugtelemetrie, KI‑Workloads und Analytik unterstützen. Als Lead für Data Engineering arbeiten Sie an stabilen Pipelines über Spark/Kubernetes/Kafka hinweg und gestalten die Dateninfrastruktur aktiv mit.

Sie führen Expertenteams, optimieren Architekturen, treiben Innovationen voran und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um zuverlässige, skalierbare Lösungen bereitzustellen.

Qualifications

• Masterabschluss in Data Engineering, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Datenarchitekturen.
• Nachweisbare Praxis mit Kubernetes, Kafka und modernen Streaming-Technologien (Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink).
• Verständnis ereignisgesteuerter Architekturen, Streaming- und Batch-Verarbeitungsmodelle sowie Dateningestion von Edge-Devices.
• Erfahrung mit Geodaten, Fahrzeugtelemetrie oder IoT-Skalierung ist von Vorteil.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und eigenständige Arbeitsweise.
• Fließende Englischkenntnisse sowie grundlegende Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung großskaliger ETL‑, Streaming‑ und verteilter Datenpipelines.
• Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter Datenpipelines für analytische, Streaming‑ und KI‑Workloads.
• Bewertung, Einführung und Integration neuer Datentechnologien zur Verbesserung von Skalierbarkeit und Observability.
• Mentoring von Engineers, fachliche Anleitung und Förderung bewährter Methoden in Software‑ und Systemdesign.
• Lösung unklarer technischer Problemstellungen durch strukturierte Priorisierung und pragmatische Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur sicheren Bereitstellung der Dateninfrastruktur.

Skills

Verteilte Systeme

Datenarchitektur

Teamführung

Englischkenntnisse

Education

Masterabschluss

Tools

Kubernetes

Kafka

Databricks

Spark Streaming

Job description

We are CARIAD, the automotive software company of the Volkswagen Group. Our teams build automotive software platforms and digital customer functions for iconic brands like Audi, Volkswagen, and Porsche – supporting the Volkswagen Group in becoming the leading automotive technology company. With CARIDIANS in Germany, the USA, China, Estonia, and India, we are transforming automotive mobility for everyone.

Join us and be part of this exciting journey!

DEIN TEAM

Wir entwickeln die zentrale Datenplattform für Fahrzeugintelligenz über CARIAD, alle Marken des Volkswagen Konzerns sowie Rivian Volkswagen Technologies (RTV). Unsere Plattform ermöglicht großskalige Datenerfassung, Datenmanagement, sichere Bereitstellung sowie daten‑ und KI‑getriebene Analysen zur Unterstützung einer modernen, datengetriebenen Entwicklung. Wir arbeiten markenübergreifend und stellen einheitliche Datenprodukte, ein konsistentes Rechts‑ und Compliance‑Framework sowie eine gemeinsame Technologiestrategie bereit.Unsere Engineering‑Teams entwickeln skalierbare Systeme für Telemetrie‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen im gesamten Fahrzeug‑Fuhrpark und steigern damit Performance, Sicherheit und Nachhaltigkeit softwaredefinierter Fahrzeuge. Aktuell erweitern wir unsere Plattform in Richtung intelligenter Datendienste, Streaming‑Analytics und KI‑Agents. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der automobilen KI aktiv mit.

DEINE AUFGABEN

• Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung großskaliger ETL‑, Streaming‑ und verteilter Datenpipelines für Fahrzeugtelemetrie und Sensordaten
• Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter und hochperformanter Pipelines für analytische, Streaming‑ und KI‑Workloads
• Bewertung, Einführung und Integration neuer Datentechnologien zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Observability
• Mentoring von Engineers, fachliche Anleitung und Förderung bewährter Methoden in Software‑ und Systemdesign
• Lösung unklarer technischer Problemstellungen durch Strukturierung, Priorisierung und Entwicklung pragmatischer, skalierbarer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine zuverlässige und effiziente Dateninfrastruktur sicherzustellen

DAS BRINGST DU MIT

• Masterabschluss in Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Datenarchitekturen, insbesondere großskaliger Datensysteme mit Spark oder Databricks
• Nachweisbare Praxis im Umgang mit Kubernetes, Kafka sowie modernen Streaming‑Technologien (Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink)
• Fundiertes Verständnis ereignisgesteuerter Architekturen, Streaming‑ und Batch‑Verarbeitungsmodelle sowie Dateningestion von Edge‑Devices
• Erfahrung mit Geodaten, Fahrzeugtelemetrie oder IoT‑Skalierung ist von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, durch klare technische Argumentation und konstruktive Zusammenarbeit zu überzeugen
• Hohe Selbstständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich und ohne enge Anleitung zu leiten
• Fließende Englischkenntnisse sowie grundlegende Deutschkenntnisse

NICE TO KNOW

• Möglichkeiten zur Remote-Arbeit
• Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
• Flexible Arbeitszeiten / Wahlarbeitszeit
• Betriebliche Altersvorsorge
• Jährliche berufliche Weiterbildung
• Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
• Anspruch auf 30 Tage bezahlten + 10 Tage unbezahlten Urlaub
• Möglichkeit zum Autoleasing des VW-Konzerns

At CARIAD, we embrace individuality and diversity because we believe our differences make us stronger. We actively seek to build teams with a variety of backgrounds, perspectives, and experiences. Our goal is to create an environment where everyone feels valued and empowered to contribute.