(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)

CARIAD

Berlin

Hybrid

EUR 65.000 - 85.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Optionen für Remote-Arbeit
Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
30 Tage bezahlter Urlaub

Zusammenfassung

Ein führendes Automotive-Software-Unternehmen in Berlin sucht einen Mid-Senior Machine Learning Engineer, um ML-Inferenz-Pipelines zu entwerfen und zu betreiben. Zu den Aufgaben gehören die Verarbeitung von multimodalen Sensordaten und die Integration von Services in der Cloud mit Technologien wie Docker und Kubernetes. Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Azure Cloud. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld und zahlreiche Vorteile.

Qualifikationen

  • Universitätsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
  • Praktische Erfahrung mit Linux, Git, Python und Azure Cloud.
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Python.

Aufgaben

  • Entwurf und Betrieb von ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud.
  • Bereitstellung von ML-Workflows mit Docker und Kubernetes.
  • Optimierung der Laufzeit von Services hinsichtlich Skalierbarkeit.

Kenntnisse

Python
Machine Learning
Kubernetes
Azure Cloud
SQL
Linux
Git
Terraform

Ausbildung

Abschluss in Informatik oder verwandten Fachgebieten

Tools

Docker
Databricks
Delta Lake
Event Grid
Argo

Jobbeschreibung

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.

DEIN TEAM

Wir entwickeln einen skalierbaren, globalen Technologie-Stack für NCAP sowie Fahr- und Parkfunktionen bis zur Stufe 4. Unsere Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken des Volkswagen-Konzerns im Bereich „Ownership“ unterstützen. Du wirst zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche beitragen: Selection and Scenario Mining, Semantics and World Models, Multi-Modal 3D Sensorverarbeitung, Auto Labeling und ML Lifecycle Plattform.

DEINE AUFGABEN
  • Entwurf und Betrieb von ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud, um multimodale Sensordaten zu verarbeiten und hochwertige Daten für die AI-Entwicklung bereitzustellen
  • Bereitstellung von ML-Workflows mit Docker, Kubernetes und Argo, inklusive effizienter Integration in unsere Datenmanagementsysteme (Databricks, Delta Lake, Azure Blob Storage)
  • Integration von Services innerhalb der Datenpipeline mithilfe von Event Grid und Databricks
  • Optimierung der Laufzeit von Services im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
DAS BRINGST DU MIT
  • Universitätsabschluss (Master oder Promotion bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zu AI
  • Praktische Erfahrung mit Linux, Git, Python, Azure Cloud & Azure Machine Learning (Event Grid, Authentifizierungs-Workflows, Blob Storage), Terraform, Kubernetes, Databricks / Delta Lake und SQL
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Python und hoher Softwarequalität
  • Analytisch und lösungsorientiert, fähig sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
  • Vertraut mit Softwarearchitektur, Designmustern und Versionskontrollsystemen
  • Erfahrung mit Argo und Ray ist von Vorteil
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
NICE TO KNOW
  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
  • Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Jährliche berufliche Weiterentwicklung
  • Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
  • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
  • Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern

Wenn du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Seniority level
  • Mid-Senior level
Employment type
  • Full-time
Job function
  • Engineering and Information Technology
Industries
  • Software Development
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