Senior Data Engineer SAP & Snowflake (all gender)

ALTEN

Erlangen

Hybrid

EUR 70.000 - 95.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten nach Absprache
Individuelle Weiterbildungen
Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

ALTEN Consulting Services GmbH in Erlangen sucht Verstärkung im Data-Engineering-Umfeld. Sie entwickeln skalierbare Datenmodelle, ELT-Pipelines in Snowflake und SQL-Transformationen mit dbt.

Zudem arbeiten Sie mit SAP MM-/S/4HANA-Daten für Analytics- und KI-Anwendungen und sichern Datenqualität sowie Dokumentation. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Engineering mit, verfügen über SQL- und Snowflake-Kenntnisse, arbeiten englisch und deutsch sicher und profitieren von

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Fachrichtung.
  • Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit SAP-MM-/S4HANA-Daten.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Snowflake, Data-Warehouse-Design und dimensionaler Modellierung.
  • Gute Englischkenntnisse und verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Aufgaben

  • Entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake für datengetriebene Procurement-Lösungen
  • Erstellst komplexe SQL-Transformationen mit dbt und entwickelst zuverlässige Datenlösungen auf Basis von SAP-MM-/S4HANA-Daten
  • Analysierst, harmonisierst und transformierst Daten aus SAP ERP- und S/4HANA-Landschaften für Analytics- und KI-Anwendungen
  • Implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungs- und Reconciliation-Prozesse und stellst Vollständigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher
  • Stellst aufbereitete und KI-fähige Daten für nachgelagerte Anwendungen bereit und dokumentierst Datenmodelle, Transformationen und fachliche Regeln
  • Arbeitest im Team an zukunftsorientierten Lösungen

Kenntnisse

SQL
Snowflake
dbt
Data-Warehouse-Design
Python
Git/GitLab
Cloud-Plattformen
Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik / Data Engineering / Wirtschaftsinformatik

Tools

Snowpark
Git/GitLab
Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Standort: Erlangen

Referenznummer: #506999

  • entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake für datengetriebene Procurement-Lösungen
  • erstellst komplexe SQL-Transformationen mit dbt und entwickelst zuverlässige Datenlösungen auf Basis von SAP-MM-Daten
  • analysierst, harmonisierst und transformierst Daten aus SAP ERP- und S/4HANA-Landschaften für Analytics- und KI-Anwendungen
  • implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungs- und Reconciliation-Prozesse und stellst die Vollständigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher
  • stellst aufbereitete und KI-fähige Daten für nachgelagerte Anwendungen bereit und dokumentierst Datenmodelle, Transformationen und fachliche Regeln
  • hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • verfügst über fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und über Erfahrung mit Enterprise- oder ERP-Daten
  • hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit Snowflake, dbt, Data-Warehouse-Design und dimensionaler Datenmodellierung
  • verfügst über fundierte Kenntnisse in SAP MM und den relevanten Einkaufsdaten wie Bestellungen, Verträgen, Lieferanten, Materialien, Einkaufsinfosätzen und Einkaufsorganisationen sowie idealerweise Erfahrung mit Python, Snowpark, Git/GitLab oder Cloud-Plattformen
  • verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Individuelle interne und externe Weiterbildungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
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