Senior Data Engineer bei Siemens Energy (m/w/d)

FERCHAU GmbH Niederlassung Nürnberg City; Erlangen; Hybrid; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Sonderurlaub

Kindergartenzuschuss

Jubiläumszuwendungen

Rabatte & Einkaufsvorteile

Zusammenfassung

Siemens Energy sucht einen Senior Data Engineer, der Datenmodelle in Snowflake entwickelt, ELT-Pipelines mit SAP-MM-Daten aufbaut und Qualitätsprozesse sicherstellt. Sie arbeiten eng mit Procurement-Experten, Analysts und Cloud-Engineers zusammen und treiben Architektur-Entscheidungen voran.

Sie verfügen über mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, beherrschen SQL sowie Snowflake und bringen Kenntnisse in dbt, Python und CI/CD mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development.
• Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung.
• Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen.
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure).
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen.
• Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen.
• Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers.

Kenntnisse

Englischkenntnisse

SQL

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in Informatik / Data Engineering / Wirtschaftsinformatik / Mathematik oder vergleichbares

Tools

Snowflake

dbt

Python

Git/GitLab

CI/CD-Pipelines

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Senior Data Engineer bei Siemens Energy (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen
• Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern
• Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen
• Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers
• Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen

Deine Benefits bei uns

• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development
• Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung
• Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten.