Senior Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vertrauensarbeitszeit

Betriebliche Altersvorsorge

Health & Wellbeing Support

Zuschuss zum Deutschlandticket

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH in München sucht einen Data Engineer, um Big Data und Analytics Plattformen zu konzipieren und aufzubauen. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung von Daten-Pipelines, die Auswahl geeigneter Technologien und die Unterstützung des Data Science Teams.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem ähnlichen Bereich, umfangreiche Erfahrungen in Data Engineering und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell und umfangreiche Benefits.

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in ähnlichem Berufsfeld.
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch.
• Starke Kenntnisse in Datenengineering-Technologien.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen.
• Auswahl geeigneter Technologien für Data Analytics Use Cases.
• Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines.

Kenntnisse

Python

Scala

Java

Data Engineering

MySQL

PostgreSQL

GIT

Azure

AWS

GCP

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
• Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systeme
• Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
• Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
• Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichen Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
• Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
• Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
• Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Wir bieten

• Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
• Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager