Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native

Remotely; Fellbach; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Fortbildung & Mentoring

30 Tage Urlaub

Zusammenfassung

ACONEXT Beteiligungs GmbH sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) für Data Platform & Cloud Native in Fellbach. Sie gestalten eine skalierbare Enterprise Data Platform und betreiben hochsichere On-Premises- sowie Edge-Umgebungen.

Sie entwickeln automatisierte Daten- und Infrastrukturprozesse, konzipieren Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung und arbeiten eng mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen; SQL- und Python-Kompetenz.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für On-Premises- und Edge-Umgebungen.
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des Plattform-Lifecycles.
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen.
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Python

SQL

Data Lake

Lakehouse

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik/Data Science/Software Engineering

Tools

Docker

Dagster

Iceberg

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native

Standort:

• Fellbach
  ACONEXT Beteiligungs GmbH

Zusammenfassung

Typ

Arbeitsplatz

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Infrastruktur
Kubernetes
Data Lake
Batch-Verarbeitung
Prototypenbau
Cloud
Informatik
Apache
Englisch
Java
Datenverwaltung
Apache Spark
Go
Mentoring
Linux
Automatisierung
Security
Server
Edge
Software-Engineering
Lakehouse
Shellscripting
Berufserfahrung
Python
Analyse
Engineering
Deutsch
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Flexibilität
Eigenmotivation

Unsere Leistungen

Entwicklungsmöglichkeiten
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
Homeoffice
Zusätzliche Urlaubstage
Coaching
Mitarbeiter-Events

Stellenbeschreibung

Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Berufserfahren

Dein Aufgabengebiet

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
• Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
• Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
• Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
• Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
• Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Benefits

• Fair Pay : Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z. B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
• Teilhabe: Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
• Weiterentwicklung: Persönliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
• Flexibilität: Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
• Extras: Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
• Zusammenhalt: Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
• Gelebte Vielfalt: Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen

Bewerbung

Arbeitgeber:

ACONEXT Beteiligungs GmbH

Adresse:

ACONEXT Beteiligungs GmbH
Max-Planck-Str. 29
70736 Fellbach

Telefon:

49 711 84963780